Engenheiro de Dados SR

Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.👉 Vem para a Triggo.ai e construa o futuro com a gente.Responsabilidades e atribuições• Projetar e implementar pipelines de ingestão, transformação e orquestração de dados na Google Cloud;• Garantir qualidade, confiabilidade e escalabilidade no fluxo de dados (batch e streaming);• Otimizar custos de armazenamento e processamento (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub);• Colaborar com cientistas de dados e analistas, fornecendo dados prontos para consumo. Requisitos e qualificaçõesIngestão de DadosDataflow (Apache Beam) → pipelines de ETL/ELT escaláveis. Extração de origens externas como base Oracle na OCI, SQLserver on-premise;Pub/Sub → ingestão em tempo real;Storage Transfer → ingestão de dados em batch originados no próprio GCS ou externo como buckets S3 da AWS;Integração com bancos externos (Oracle, SQL Server, MySQL) via JDBC / Dataflow templates ou extração customizada. Armazenamento e ProcessamentoBigQuery → modelagem, otimização de queries, particionamento e clustering;Cloud Storage → Data Lake (raw, bronze, silver, gold);Dataproc quando necessário;Bigtable e Firestore para casos NoSQL.Transformação e ModelagemDataform ou dbt para orquestração SQL no BigQuery;Boas práticas de modelagem dimensional;Processamento batch e streaming (Beam, SQL streaming).Orquestração e AutomaçãoCloud Composer (Airflow) ou Workflows para agendamentos complexos;Integração com Cloud Functions / Cloud Run para tarefas serverless;Linguagens e Ferramentas;SQL avançado (BigQuery SQL);Python (para Dataflow, automações, ETL);Git (CI/CD em repositórios).