Engenheiro de IA Sênior

Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de IA, com foco em Agentic AI, para atuar em um de nossos clientes estratégicos do setor financeiro, no time de Crédito e Cobrança.Buscamos um perfil hands-on, com sólida vivência em Large Language Models (LLMs), arquiteturas RAG e orquestração de sistemas multi-agente, capaz de unir o poder da IA Generativa à engenharia de software de alta performance para entregar soluções seguras, auditáveis, éticas e aderentes às exigências regulatórias do mercado financeiro.A pessoa atuará na construção da próxima geração de sistemas decisórios baseados em agentes de IA, automatizando e potencializando processos complexos do ciclo de crédito e cobrança — da ideação à operação em produção.Responsabilidades e atribuiçõesMapear oportunidades em crédito e cobrança onde agentes de IA podem substituir ou ampliar processos manuais, considerando fluxos de trabalho, riscos operacionais e critérios de sucesso em ambientes reguladosProjetar e manter arquiteturas de Retrieval Augmented Generation (RAG), alimentando agentes com informações precisas e atualizadasGerenciar pipelines de ingestão de dados não estruturados (PDFs, áudios, textos, imagens), incluindo OCR e extração de entidadesDesenvolver e orquestrar sistemas multi-agente utilizando frameworks como LangGraph, CrewAI ou AutoGenImplementar padrões arquiteturais como ReAct, Plan-and-Execute e ReflexionIntegrar agentes com APIs internas, sistemas legados e fontes de dados de crédito e cobrançaEstruturar e versionar prompts de sistema, instrução e contexto com técnicas avançadas (chain-of-thought, few-shot prompting, structured outputs, self-consistency), garantindo comportamentos determinísticos e auditáveisAvaliar a qualidade das respostas dos agentes com métricas especializadas (Faithfulness, Answer Relevancy, Context Precision, Hallucination Rate)Implementar guardrails e camadas de segurança para prevenção de alucinações, prompt injection e vazamento de dados sensíveis, em conformidade com a LGPDOperar pipelines de LLMOps para monitoramento contínuo de custos, latência, qualidade e drift comportamental dos agentes em produçãoGarantir versionamento de prompts, modelos e bases de conhecimento com rastreabilidade completaAcompanhar o desempenho dos agentes em produção, iterando sobre base de conhecimento, lógica de orquestração e estratégias de fallbackMedir o impacto em KPIs de negócio (redução de tempo de análise de crédito, aumento na taxa de recuperação, melhoria na experiência do cliente)Elaborar documentação técnica conforme padrões internos e exigências regulatórias, garantindo auditabilidade das decisões automatizadasRequisitos e qualificaçõesEnsino Superior Completo em Ciências da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas afins2+ anos de experiência em desenvolvimento de software ou sistemas de IAExperiência sólida com LLMs (OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude, Google Gemini, Meta Llama)Experiência com frameworks de orquestração multi-agente (LangGraph, CrewAI, AutoGen ou similares)Domínio de arquitetura RAG: chunking, indexação semântica, busca híbrida (dense + sparse), reranking e bancos de dados vetoriaisDomínio de Python para desenvolvimento de aplicações de produçãoSólidos conhecimentos em APIs REST, design de microserviços, Docker, Kubernetes e Git (Gitflow)Experiência com testes automatizados (unitários, de integração e de comportamento de agentes)Domínio de técnicas avançadas de Prompt Engineering (chain-of-thought, few-shot, structured outputs, tool use, self-consistency)Familiaridade com frameworks de avaliação de LLMs (Ragas, DeepEval, PromptFoo ou similares)Conhecimento em OWASP Top 10 for LLMs, técnicas de detecção de prompt injection, PII masking e implementação de guardrails (Guardrails AI, NeMo Guardrails ou similares)Experiência com ingestão e processamento de dados não estruturados (PDFs, contratos, extratos, áudios transcritos)Inglês técnico para leitura de papers, documentações e normativos internacionaisDiferenciaisPós-graduação ou mestrado em áreas correlatasExperiência com aplicações de LLMs ou automação de processos no mercado financeiroExperiência em desenvolvimento de assistentes virtuais, copilotos ou agentes de negociação no setor financeiroConhecimento em técnicas de fine-tuning e PEFT (LoRA, QLoRA) de modelos open-sourceFamiliaridade com estratégias avançadas de RAG (RAG Fusion, HyDE, GraphRAG)Familiaridade com conceitos de risco de crédito aplicados à análise qualitativaExperiência com cloud computing (AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Azure OpenAI Service) para deployment e gerenciamento de modelos em escalaContribuições para projetos open-source, publicações técnicas ou participação em comunidades de IAInformações adicionaisVale Alimentação e/ou Vale Refeição;Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer;Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais;Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.