Финансовый аналитик в шеринговые сервисы
Яндекс Драйв, Самокаты и Бери Заряд — это экосистема шеринговых сервисов. Мы ищем финансового data-аналитика, который возьмёт на себя полный цикл работы с финансовыми данными: от получения и проверки до автоматизации и формирования управленческой отчётности.Работа с финансовыми данными и отчётностью
Вам предстоит поддерживать и развивать управленческую отчётность, чтобы CFO и команда могли легко отслеживать состояние бизнеса и быстро реагировать на проблемы. Нужно участвовать в создании финансовых моделей — P&L и unit-экономики для всех сервисов, управлять бизнес-моделью и анализировать сервисы с финансовой точки зрения. Также необходимо сопровождать отчётность по партнёрствам (франшизе): готовить для партнёров в личном кабинете понятные отчёты, которые отражают текущее состояние дел и помогают им развиваться. Кроме того, вы будете разрабатывать и улучшать финансовый скоринг пользователей: работать с предсписаниями, депозитами и задолженностями, чтобы увеличивать выручку сервисов. Автоматизация обработки данных
Вам предстоит обеспечивать корректность, полноту и прозрачность финансовых расчётов. С помощью инструментов ETL и DWH автоматизировать обработку данных на Python и SQL и повышать устойчивость отчётности. Также нужно будет проектировать масштабируемую и унифицированную финансовую инфраструктуру для трёх сервисов. Мы предоставим вам отличную инфраструктуру данных Яндекса, ресурсы DWH-команды, поддержку продуктовых аналитиков и учтём, что на создание качественной инфраструктуры нужно время. Финансовая аналитика и экспертиза
Вместе с финансовой командой вы будете анализировать данные, находить закономерности и генерировать идеи для управленческих решений. Работа ведётся в высококонкурентной среде, поэтому важно стать надёжным партнёром для бизнеса: предстоит разбираться в финансовой логике сервисов, активно совершенствовать модели, процессы и метрики. Вы станете главным экспертом по финансовой аналитике данных в шеринговых сервисах. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Получили техническое или экономическое образование * Знаете SQL и Python на хорошем уровне * Работали с инструментами визуализации: Tableau, DataLens или аналогами * Имеете опыт работы с финансовыми данными * Понимаете принципы построения unit-экономики продукта и финансового моделирования
Вам предстоит поддерживать и развивать управленческую отчётность, чтобы CFO и команда могли легко отслеживать состояние бизнеса и быстро реагировать на проблемы. Нужно участвовать в создании финансовых моделей — P&L и unit-экономики для всех сервисов, управлять бизнес-моделью и анализировать сервисы с финансовой точки зрения. Также необходимо сопровождать отчётность по партнёрствам (франшизе): готовить для партнёров в личном кабинете понятные отчёты, которые отражают текущее состояние дел и помогают им развиваться. Кроме того, вы будете разрабатывать и улучшать финансовый скоринг пользователей: работать с предсписаниями, депозитами и задолженностями, чтобы увеличивать выручку сервисов. Автоматизация обработки данных
Вам предстоит обеспечивать корректность, полноту и прозрачность финансовых расчётов. С помощью инструментов ETL и DWH автоматизировать обработку данных на Python и SQL и повышать устойчивость отчётности. Также нужно будет проектировать масштабируемую и унифицированную финансовую инфраструктуру для трёх сервисов. Мы предоставим вам отличную инфраструктуру данных Яндекса, ресурсы DWH-команды, поддержку продуктовых аналитиков и учтём, что на создание качественной инфраструктуры нужно время. Финансовая аналитика и экспертиза
Вместе с финансовой командой вы будете анализировать данные, находить закономерности и генерировать идеи для управленческих решений. Работа ведётся в высококонкурентной среде, поэтому важно стать надёжным партнёром для бизнеса: предстоит разбираться в финансовой логике сервисов, активно совершенствовать модели, процессы и метрики. Вы станете главным экспертом по финансовой аналитике данных в шеринговых сервисах. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Получили техническое или экономическое образование * Знаете SQL и Python на хорошем уровне * Работали с инструментами визуализации: Tableau, DataLens или аналогами * Имеете опыт работы с финансовыми данными * Понимаете принципы построения unit-экономики продукта и финансового моделирования