Fullstack QA инженер (Python)

Основная задача Команды – создавать информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта. Команда состоит — Python Developers, Data Scientists, Data Engineers. Команда тесно взаимодействуем с бизнес направлениями банка. Команда создает комплекс автоматизированных решений, где данные обрабатываются в реальном времени. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!* проведение функционального, регрессионного и интеграционного тестирования * участие в тестировании продуктов, связанных с искусственным интеллектом, а именно создание тестовых корзин для агентов, проверка диалоговых сценариев агентов, валидация релевантности ответов * ручное тестирование е2е процесса с участием смежных команд * составление тест-кейсов, тест-планов, отчетов о результатах тестирования * разработка, поддержка автотестов, тестирование API, создание заглушек * проведение автоматизированного тестирования и анализ результатов тестовых прогонов * выявление, локализация и фиксация обнаруженных дефектов * участие в демо и приемо-сдаточных испытаниях функциональности * взаимодействие с разработчиками, аналитиками и другими членами команды для обеспечения качества продукта.* опыт тестирования коммерческих приложений (manual&auto) от 4 лет * опыт автотестирования на Python * опыт работы с Kafka и REST API, использования инструментов тестирования интеграционных решений: эмуляторов, заглушек; * практический опыт Python (pytest, HTTP-клиенты, работа с API) — для интеграционных тестов, доработок тестовой инфраструктуры и взаимодействия с FastAPI-сервисами * понимание асинхронных интерфейсов (SSE, WebSocket) с точки зрения тестирования: сценарии, тайминги, проверка потоковых ответов * понимание принципов работы реляционных БД и написание основных SQL запросов (выборки, объединения, вставки, обновления, сортировки); * понимание принципов разработки ПО и методологий тестирования * практика в основах DevOps и владение базовыми навыками работы с Jenkins, Git, BitBucket, Jira и Confluence * базовые знания в области искусственного интеллекта (понимание принципов работы LLM, знакомство с метриками качества диалогов) * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.