Fullstack Web Developer (Middle++/Senior)

Мы ищем опытного Fullstack-разработчика, который будет создавать и развивать веб-приложения и сервисы, тесно интегрированные с AI/ML-решениями компании. Вы будете работать в кросс-функциональной команде вместе с Data Science специалистами, ML-инженерами и продуктовыми аналитиками над проектами, которые напрямую влияют на клиентов: AI-агенты, умная персонализация, RAG-системы и другие GenAI-инициативы в fintech.* Разработка end-to-end фич: проектирование и реализация backend API, frontend-интерфейсов и интеграций * Создание и поддержка высоконагруженных REST и WebSocket API * Разработка реактивных пользовательских интерфейсов (SPA) * Интеграция AI-компонентов (LLM, RAG, AI-агенты) в веб-приложения * Проектирование и оптимизация архитектуры решений, разработка проектных решений и защита в архитектурном комитете, включая ИБ * Работа с базами данных, брокерами сообщений и инфраструктурой * Участие в DevOps-процессах, обеспечении качества кода и observability * Декомпозиция задач и проработка технических решений совместно с командой* 4+ года коммерческой fullstack-разработки (для Senior — от 5–6 лет) * Опыт работы в продуктовых командах (fintech или сложные веб-сервисы — преимущество) * Уверенное владение C# и .NET (ASP.NET Core) * Опыт проектирования и разработки REST API * Работа с реляционными БД (PostgreSQL предпочтительно) и Entity Framework Core * Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ или Kafka) * 3+ года опыта с TypeScript + современным фреймворком (React — приоритет, Vue/Angular — тоже подойдёт) * Опыт создания SPA-приложений, адаптивной вёрстки и работы с дизайн-системами * Docker и docker-compose * Базовый Linux (bash, деплой) * Знакомство с облачными платформами (Cloud.ru, Yandex Cloud и др.) * Понимание принципов CI/CD и observability **Будет преимуществом:** * Опыт менторства * Знание CQRS, Event-Driven Architecture * Опыт работы с Kubernetes * Публикации / open-source вклад **Опыт с AI (важный плюс):** * Практическое использование AI-инструментов в разработке (Cursor, Claude, Copilot и т.п.) * Понимание принципов работы LLM и RAG-подхода * Опыт интеграции AI-сервисов в веб-приложения (будет большим преимуществом) * Знакомство с векторными базами данных — плюс* **Гибридный формат работы** (современный офис в Москве, м. Киевская) * Льготные ипотечные условия кредитования * Выгодная подписка на продукты и услуги компаний партнеров * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * Корпоративная пенсионная программа * Детский отдых и подарки за счет Компании * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета\*\*,\*\* тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию