Head of Data & AI Strategy

¿Te apasiona transformar el futuro del deporte a través de la tecnología? En Decathlon, buscamos a nuestro/a próximo/a Head of Data & AI Strategy. Tu misión será liderar la innovación tecnológica, garantizando que la Inteligencia Artificial y los datos sean el motor de nuestras decisiones estratégicas, siempre bajo un marco ético y de excelencia técnica.Como líder, no solo gestionarás soluciones de vanguardia, sino que serás el mentor de un equipo de alto rendimiento, fomentando una cultura de autonomía, responsabilidad y bienestar.Responsabilidades y atribuciones1. Estrategia e Innovación de IADefinir y ejecutar la hoja de ruta (roadmap) estratégica de Datos e IA, asegurando la alineación con los objetivos globales de negocio.Liderar la implementación de tecnologías emergentes, incluyendo IA agéntica y sistemas multi-agente.Monitorear tendencias globales y cambios regulatorios para mantener la ventaja competitiva de Decathlon en el mercado digital.2. Excelencia en la Entrega de SolucionesSupervisar el ciclo de vida de punta a punta de las soluciones de IA, desde el MVP (Producto Mínimo Viable) hasta el despliegue autónomo.Garantizar la factibilidad técnica y escalabilidad colaborando estrechamente con equipos de arquitectura e ingeniería.Implementar estándares de "Agent Observability" para optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo automáticos.3. Gobernanza de Datos y ÉticaAsegurar que el 100% de los sistemas cumplan con la transparencia y supervisión humana requerida por el EU AI Act.Establecer políticas de gobernanza para garantizar la calidad de datos "AI-ready" en todos los activos de la empresa.Promover la mejora continua en los estándares de privacidad y principios éticos de la IA.4. Relacionamiento con Stakeholders y StorytellingTraducir desafíos de negocio complejos en requisitos técnicos formalizados.Influir en las decisiones de negocio mediante un storytelling de datos convincente y perspectivas accionables.Mantener una comunicación transparente y reportes constantes con los líderes clave de la organización.5. Liderazgo y Capital HumanoDefinir la estructura del equipo y asegurar que cada miembro tenga un plan de desarrollo individual (IDP).Fomentar un entorno de diálogo abierto, cumplimiento del código de conducta y bienestar para todo el equipo.Requisitos y calificacionesExperiencia: Trayectoria comprobada liderando proyectos de Data Science, IA y arquitectura de datos a gran escala.Liderazgo: Experiencia gestionando equipos multidisciplinarios, con enfoque en el desarrollo de personas y la autonomía.Visión Estratégica: Capacidad para conectar la tecnología con el valor de negocio y el impacto en el cliente final.Valores: Persona vital, responsable y apasionada por el deporte, que viva los fundamentos humanos de la compañía.Conocimiento Técnico: Familiaridad con marcos regulatorios (EU AI Act), observabilidad de agentes y arquitecturas escalables de IA.Inglés profesional.Gestión de presupuesto y costos , análisis de mercado , lectura de rendimiento de comercio digital , estrategia y monitoreo de SEO , gestión de la tasa de conversión y experiencia del cliente , y manejo de datos para generar conocimientos accionables.