IA Engineer

  • Diseñar, desarrollar y desplegar agentes de IA para automatizar procesos comerciales y operacionales.
  • Construir soluciones utilizando LLMs, RAG, embeddings, tool calling, clasificación, extracción de información y generación de documentos.
  • Integrar soluciones de IA con APIs, bases de datos, Microsoft Graph, correo corporativo, SAP y otros sistemas empresariales.
  • Diseñar servicios y componentes que permitan llevar modelos y agentes de IA a ambientes productivos.
  • Participar en la definición de arquitecturas de datos e IA con enfoque cloud-agnostic.
  • Evaluar alternativas tecnológicas como Azure, AWS, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake y componentes open source.
  • Levantar, documentar, estabilizar e internalizar soluciones desarrolladas inicialmente con proveedores externos.
  • Implementar controles de seguridad, autenticación, trazabilidad, observabilidad, manejo de errores y protección de datos sensibles.
  • Monitorear el consumo de servicios cloud y modelos de IA, proponiendo optimizaciones de costos.
  • Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas concretas, medibles y mantenibles.
  • Apoyar técnicamente a otros integrantes del equipo y establecer buenas prácticas de desarrollo.
  • Experiencia sólida desarrollando soluciones con Python.
  • Experiencia práctica construyendo aplicaciones con LLMs, RAG, embeddings, prompting, tool calling o agentes de IA.
  • Experiencia con al menos un framework o SDK para soluciones de IA, como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI, OpenAI Agents SDK, Claude SDK o equivalente.
  • Experiencia integrando APIs REST, bases de datos, servicios cloud o sistemas empresariales.
  • Conocimientos sólidos de SQL y manejo de datos.
  • Experiencia utilizando alguna plataforma de IA o cloud, como Azure AI Foundry, AWS Bedrock, OpenAI API, Anthropic API, Vertex AI o equivalente.
  • Conocimiento de autenticación, permisos, manejo de secretos, trazabilidad y protección de información sensible.
  • Experiencia utilizando Git y prácticas de integración y despliegue continuo.
  • Capacidad para diseñar soluciones productivas, mantenibles y observables.
  • Capacidad para comunicarse y trabajar con equipos técnicos y áreas de

Ofrecemos la posibilidad de participar directamente en la construcción de capacidades de Inteligencia Artificial aplicadas a procesos financieros reales, con espacio para proponer tecnologías, definir arquitectura y llevar soluciones desde su diseño hasta producción.

Nuestros beneficios incluyen:

  • Seguro complementario de salud, dental y vida.
  • Pago de los primeros tres días de licencia médica.
  • Complemento del subsidio asociado a licencias médicas.
  • Días adicionales de vacaciones según temporada.
  • Aguinaldos de Fiestas Patrias y Navidad.
  • Tarde libre durante el día de tu cumpleaños.
  • Jornada laboral de 40 horas semanales.