Инженер по нагрузочному тестированию (HR платформа)

HR платформа Сбера – собственный продукт компании, который покрывает весь жизненный цикл работы с человеческим капиталом: подбор, обучение, развитие, оценка, результативность, обратная связь и др. Мы используем современные подходы и методологии microservices, cloud-native, Machine Learning и AI. Параллельно строим свой SaaS для вывода продукта на рынок. Не забываем о cybersecurity и high load. В команде следуем культуре Agile и DevOps. Работаем с современным технологическим стеком: k8s, OpenShift, Kafka, Jenkins, OpenSearch, PostgreSQL, Grafana , Prometheus, InfluxDB. Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram (если он у вас не работает, то ваш отклик будет рассмотрен рекрутром по вакансии). Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!* проведение нагрузочного тестирования микросервисных приложений * разработка прикладных средств нагрузочного тестирования (эмуляторов внешних систем, средств генерации тестовых данных и пр.) * подготовка профиля нагрузочного тестирования и методики нагрузочного тестирования * взаимодействие с командами разработки, аналитики и владельцами продуктов.* опыт работы с одним из инструментов нагрузочного тестирования от 1 года (JMeter/k6/Gatling) * понимание подходов и методологий нагрузочного тестирования * знание основ реляционных БД и языка SQL на уровне join запросов * понимание принципов работы веб-сервисов и протокола HTTP * понимание метрик производительности * опыт работы с командной строкой \*nix систем (навигация по файловой системе, поиск файлов/папок/информации в текстовых файлах, создание/изменение/удаление файлов/папок, запуск программ в фоновом режиме, просмотр/остановка работающих процессов, доступ к удалённым машинам по ssh) * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Будет плюсом: * опыт работы со ПО оркестрации контейнеров (k8s, OpenShift) * навыки интеграции тестов в CI/CD процессы (Jenkins) * конфигурация средств сбора метрик, мониторинга и визуализации (Grafana , Prometheus, InfluxDB, etc.)* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для всех сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.