Data Architect | Job Description - Guided Team

CI&T está em busca de um profissional sênior para integrar um projeto estratégico junto a um grande cliente do setor de Telecomunicações. Esta é uma oportunidade de atuar na área de dados de uma das maiores empresas do segmento no Brasil — um ambiente em transformação digital acelerada, impulsionado pela Reforma Tributária e pelo crescimento da demanda por inteligência de dados fiscais e operacionais.

Nesta posição, você atuará como referência técnica e arquitetural em uma Squad CI&T, mas em alinhamento com as demais Squads do cliente, liderando equipes de engenharia e visualização de dados. O perfil buscado combina visão estratégica e capacidade de execução — alguém que define padrões, orienta times e coloca a mão na massa quando necessário

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Responsabilidades

Arquitetura e Governança de Dados

• Definir, documentar e garantir a adoção da arquitetura de dados, contemplando ferramentas, processos e boas práticas de mercado, alinhando-se às diretrizes corporativas do cliente;

• Identificar e resolver lacunas arquiteturais em colaboração com os times internos e com as lideranças técnicas do cliente;

• Participar de revisões de arquitetura e iniciativas de evolução e manutenção do ambiente de dados corporativo;

• Garantir o correto tagueamento dos dados ingeridos para monitoramento e controle de custos associados ao projeto;

• Incorporar boas práticas de governança e qualidade de dados nas definições arquiteturais.

Liderança Técnica e Alinhamento Estratégico

• Gerenciar o backlog não-funcional da frente de dados, priorizando com base nas necessidades do projeto e elaborando o roadmap arquitetural junto aos stakeholders de negócio e tecnologia;

• Trabalhar em estreita colaboração com equipes multidisciplinares — incluindo engenheiros de dados, cientistas de dados e lideranças de negócio — na seleção de ferramentas e na tomada de decisões técnicas;

• Traduzir problemas de negócio complexos — como os decorrentes da Reforma Tributária e de demandas de Inteligência Fiscal — em atividades de estruturação de dados e mecanismos arquiteturais;

• Promover comunicação técnica eficaz para públicos variados, incluindo stakeholders de negócio, engenheiros e cientistas de dados.

Pipelines, Ingestão e Qualidade de Dados

• Apoiar a implementação e revisão de pipelines de dados, garantindo eficiência na captura, ingestão, integração e preparação de dados para casos de uso analíticos;

• Apoiar engenheiros de dados na exploração de conjuntos de dados para determinar a melhor forma de estruturá-los para análise e aprendizado de máquina;

• Definir e implementar processos de CI/CD aplicados a cargas de dados (DataOps), em colaboração com os times técnicos;

• Avaliar o impacto de algoritmos de aprendizado de máquina nas principais estruturas de gerenciamento de dados.

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Requisitos

• Experiência comprovada em arquitetura de dados em ambiente de nuvem, com ênfase em Azure;

• Conhecimento em Databricks e uso de suas soluções de IA e analytics - Genie AI;

• Sólida experiência em modelagem de dados (dimensional, relacional e/ou analítica), com domínio do ciclo de vida dos dados em ambientes corporativos;

• Experiência com pipelines de ingestão e qualidade de dados em larga escala;

• Experiência prática com arquitetura de dados — definição de padrões, revisão técnica e orientação de times de engenharia;

• Experiência em projetos de dados em contextos financeiros, fiscais ou tributários — diferencial essencial para garantir a curva de aprendizado adequada ao escopo da posição;

• Forte capacidade de comunicação técnica com stakeholders de negócio, com perfil consultivo e de liderança técnica;

• Experiência atuando em estruturas de times mistos (cliente + consultoria).

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Nice to Have

• Experiência com DataOps e CI/CD aplicados a pipelines de dados;

• Experiência com gestão de infraestrutura de nuvem (Azure, AWS ou GCP);

• Certificações relevantes em plataformas de dados em nuvem ou arquitetura de dados;

• Experiência em contextos de Reforma Tributária ou projetos de Inteligência Fiscal no Brasil.