Lead data engineer

Мы – команда **Базовых витрин B2C** – создаем платформу, которая позволит собрать, обработать и предоставить потребителям чистые и качественные данные по продуктам и внутренним процессам экосистемы Сбера. Наша команда занимается развитием data-продуктов внутри платформы. Мы проектируем, разрабатываем и внедряем в промышленную эксплуатацию надежные пайплайны подготовки интегрированных данных, которые будут использоваться тысячами потребителей и бизнес-процессов экосистемы Сбера для аналитики, ML и продуктовых решений. Вы получите опыт работы с настоящими большими данными, современным технологическим стеком, а также сможете влиять на платформу и наблюдать результат своей работы.* загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, Spark, плоские файлы) * проектирование и разработка аналитических витрин данных * мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин. Анализ и устранение проблем производительности * разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных * разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных * разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных * предоставление экспертной поддержки потребителям по вопросам данных* высшее профильное образование (инженерное/математическое/в сфере IT), технический английский язык * опыт работы 3+ года в качестве Data Engineer / ETL Developer * отличное знание SQL и современных промышленных СУБД (PostgreSQL/Greenplum и т.д.) * java/Scala на уровне middle+ * знание и опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark, YARN, Hbase и т.д.) * знание основных понятий и концепций из области проектирования и построения DWH * умение пользоваться терминалом Linux, знание основных команд и утилит * опыт работы c CI/CD (Jenkins, GitLab) * знание Git * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт * создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации* расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской/Оружейной с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний