LLM-инженер / Разработчик AI Агентов (Команда Школы архитекторов)

Команда Школы архитекторов в поиске эксперта в области LLM для организации полного цикла работы над агентом, предоставляющим персонализированное обучение архитектурным навыкам в рамках компетенции Департамента корпоративной архитектуры. Вам предстоит возглавить направление работы с знаниями об архитектуре, разработать и внедрить методологию разметки для использования командой разработки, сформировать требования к инструментам обучения нашей разработки и проконтролировать качество реализации, а также обеспечить необходимую отчетность по прогрессу. Наша цель - дать слушателю возможность проходить образовательные курсы, которые соответствуют его индивидуальному запросу и учитывают что он уже знает и умеет. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!* разметка данных * формирование RAG с учебными материалами * анализировать результаты и корректировать настройки LLM * разрабатывать агента, предоставляющего персонализированное обучение * интегрироваться с другими агентами.* знание современных LLM и их особенностей (Gigachat в первую очередь), архитектуры AI-агентов * знания NLP (понимание эмбеддингов, токенезации, стандартных методов интерпретации моделей) * умение формулировать, тестировать и оптимизировать системные промпты (zero-shot, few-shot) * умение эффективно использовать Python в контексте LLM (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, LangChain, PyTorch catboost/lightgbm/xgboost, etc.) * опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, Elasticsearch, REST API * опыт работы с БД (векторные, реляционные).* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для всех сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Similar jobs