LLM-инженер / Разработчик AI Агентов (Команда Школы архитекторов)
Команда Школы архитекторов в поиске эксперта в области LLM для организации полного цикла работы над агентом, предоставляющим персонализированное обучение архитектурным навыкам в рамках компетенции Департамента корпоративной архитектуры.
Вам предстоит возглавить направление работы с знаниями об архитектуре, разработать и внедрить методологию разметки для использования командой разработки, сформировать требования к инструментам обучения нашей разработки и проконтролировать качество реализации, а также обеспечить необходимую отчетность по прогрессу.
Наша цель - дать слушателю возможность проходить образовательные курсы, которые соответствуют его индивидуальному запросу и учитывают что он уже знает и умеет.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!* разметка данных
* формирование RAG с учебными материалами
* анализировать результаты и корректировать настройки LLM
* разрабатывать агента, предоставляющего персонализированное обучение
* интегрироваться с другими агентами.* знание современных LLM и их особенностей (Gigachat в первую очередь), архитектуры AI-агентов
* знания NLP (понимание эмбеддингов, токенезации, стандартных методов интерпретации моделей)
* умение формулировать, тестировать и оптимизировать системные промпты (zero-shot, few-shot)
* умение эффективно использовать Python в контексте LLM (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, LangChain, PyTorch catboost/lightgbm/xgboost, etc.)
* опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, Elasticsearch, REST API
* опыт работы с БД (векторные, реляционные).* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* гибридный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* ипотека для всех сотрудников
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.