Machine Learning Engineer

About

인포시즈는 제조·반도체·플랜트·금융 등 다양한 산업의 데이터를 AI가 실제 운영과 의사결정에 활용할 수 있는 구조로 연결하는 Enterprise AI Infrastructure 기업입니다.

Machine Learning Engineer는 그래프 기반 이상탐지 솔루션 개발을 통해, 복잡하게 연결된 데이터 속에서 보안 위협과 비정상 패턴을 탐지하는 역할을 맡게 됩니다. 단순히 모델을 학습시키는 역할이 아닙니다.
현실 세계의 복잡한 관계 데이터를 이해하고, 실제 보안 환경에서 작동하는 머신러닝 시스템으로 구현하는 역할에 가깝습니다.

이런 분을 찾고 있습니다
• 문제를 대충 넘기지 않고 끝까지 파고드는 분
• 단순 모델 성능보다 실제 보안 문제 해결에 더 관심이 있는 분
• 복잡한 데이터와 관계 구조를 이해하는 문제를 좋아하는 분
• 논문 구현을 넘어 실제 운영 환경까지 연결하는 데 흥미가 있는 분
• 정답이 없는 문제를 스스로 정의하고 방향을 만들어갈 수 있는 분
• 어렵고 복잡한 문제를 해결하는 과정 자체를 즐기는 분

Responsibilities

• 그래프 기반 이상탐지 솔루션 개발
• 보안 도메인에서 발생하는 비정상 패턴 및 이상 징후 탐지 모델 개발
• 대규모 그래프 데이터 기반 ML 모델 학습 파이프라인 설계 및 구축
• 모델 학습, 평가, 실험, 배포를 위한 머신러닝 엔지니어링 환경 구축
• 실제 운영 환경 적용을 위한 모델 최적화 및 성능 개선
• AI Engineer / Product 조직과 협업하여 실제 제품 및 서비스로 연결

Requirements

• 2년 이상의 머신러닝 연구 경험 (석/박사 과정 포함)
• 머신러닝 모델 학습 파이프라인을 직접 설계하고 구축해본 경험
• 머신러닝과 엔지니어링 전반에 대한 탄탄한 이해
• Python 기반 개발 역량
• PyTorch 등 딥러닝 툴킷 활용 경험
• 실제 데이터 기반으로 모델을 학습·실험·개선해본 경험

Preferred

• NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, ICDM, SIGIR, RecSys, CVPR, ICCV, ECCV, AAAI 등 Top-tier 학회 논문 제출 경험
• 추천·검색·광고 등 대규모 트래픽 기반 머신러닝 시스템 개발 경험
• 이상 탐지(Anomaly Detection) 관련 연구 또는 개발 경험
• AWS, Google Cloud, Azure 등 클라우드 환경 개발 경험
• 실제 서비스 또는 운영 환경에 AI 모델을 적용해본 경험

Benefits

• 업계 최고 수준의 보상
최고의 인재에게 최고의 대우를 제공합니다.
• 편리한 오피스 위치
역삼역 도보 3분 거리의 오피스에서 편리하게 출퇴근하고 이동할 수 있습니다.
• 최신 업무 장비 지원
더 빠르고 쾌적한 업무 환경을 위해 최신 장비를 지원합니다.
• 식대 및 간식 지원
점심 식대, 음료·간식 제공은 물론 야근 시 저녁 식대까지 지원합니다.
• 운동 및 휴식 공간 운영
재충전을 위한 휴게 공간과 간단한 운동 시설을 운영하고 있습니다.
• 외근·야근 교통비 지원
외근 및 야근 시 안전하고 편리한 이동을 위해 택시비를 지원합니다.

구성원들이 더욱 몰입하며 일할 수 있도록 다양한 복리후생을 지속적으로 고민하고 만들어가고 있습니다.