Machine Learning Engineer

Na Topaz, não criamos apenas tecnologia. Nós transformamos o futuro do mercado financeiro. 🚀Somos um time #Multi de protagonistas que transformam ideias em soluções de impacto. Em nosso Topaz Team, fomentamos um ambiente de colaboração real onde sua curiosidade é premiada e seu potencial se expande, aprendendo com os melhores para resolver desafios complexos.Você está pronto(a) para ser protagonista desta evolução? Queremos conhecer você!Responsabilidades e atribuiçõesSeu Papel como Protagonista da Transformação:Estamos em busca de um Engenheiro de Machine Learning (MLOps) para integrar nossa equipe de dados, no combate à crimes cibernéticos e na prevenção de lavagem de dinheiro. Você será responsável por garantir que nossos modelos de aprendizado de máquina sejam implantados, monitorados e mantidos em produção com excelência operacional, escalabilidade e confiabilidade.Desenvolvimento e Infraestrutura de MLDesenvolver e manter pipelines automatizados de ML (CI/CD) para treinamento, validação e deploy de modelosAdequar pipelines de transformação de dados para inferência de modelos de aprendizado de máquinaGarantir a escalabilidade e disponibilidade das aplicações de ML em ambientes produtivosImplantação e Monitoramento em ProduçãoTrabalhar em conjunto com Cientistas de Dados para criar pipelines robustos e escaláveisImplementar sistemas de monitoramento contínuo do desempenho dos modelos em produçãoIdentificar e mitigar degradações de performance, data drift e concept driftEstabelecer alertas e dashboards para acompanhamento de métricas críticas (Grafana ou similares)Otimização e Manutenção ContínuaImplementar estratégias de retreinamento automático e versionamento de modelosAtualizar modelos com novos dados mantendo a rastreabilidade e governançaDisponibilizar infraestrutura para técnicas de explicabilidade (XAI), garantindo transparência e conformidaderegulatóriaOtimizar custos de infraestrutura e tempo de processamentoPesquisa e InovaçãoExplorar e avaliar novas tecnologias, frameworks e ferramentas de MLOpsContribuir para a definição de boas práticas, padrões técnicos e documentação da equipeManter-se atualizado com tendências e inovações em Machine Learning OperationsRequisitos e qualificaçõesO que Buscamos para Somar ao nosso #TopazTeam:Experiência Profissional:Mínimo de 5 anos de experiência em desenvolvimento de softwareMínimo de 3 anos de experiência com dados em atividades relacionadas a MLOps ou Data ScienceProgramação em Python:Proficiência em Python para desenvolvimento de aplicações robustasVersionamento de código com GitConhecimento sólido de estruturas de dados, algoritmos e padrões de projetoManipulação de dados com NumPy e PandasTestes unitários com pytestTestes de carga com LocustCloud e Infraestrutura:Experiência prática com AWS (EC2, S3, Lambda, ECR, ECS/EKS)Containerização com DockerOrquestração com KubernetesInfrastructure as Code com TerraformDevOps e CI/CD:Experiência com GitLab CI/CD para automação de pipelinesConhecimento de práticas de DevOps aplicadas a MLBanco de Dados:Experiência com bancos de dados NoSQL (MongoDB, DocumentDB, DynamoDB)Desenvolvimento de modelo ORM para bancos relacionaisDiferenciaisCertificações AWS (Solutions Architect, Machine Learning Specialty)Ferramentas MLOps: MLflow, Kubeflow, MetaflowOrquestração de pipelines de dados: Dagster (desejável)Conhecimento em Feature Stores e Model RegistryFrameworks de ML: Scikit-Learn, TensorFlowFastAPI para exposição de modelos como serviçoExperiência com frameworks de monitoramento de modelosConhecimento em segurança e governança de dadosDVC para versionamento de dados e modelosuv para gerenciamento de ambiente PythonContribuições open sourcePerfilRigor técnico e atenção à confiabilidade de sistemas em produçãoComunicação clara com times de Data Science e de negócioOrientação a resultados com foco em disponibilidade e escalabilidadeProatividade na identificação e resolução de problemas operacionaisColaboração com equipes multidisciplinaresInteresse genuíno em domínios de fraude, risco e segurança financeiraInformações adicionaisSua experiência na Topaz é nossa prioridade! Estes são alguns dos benefícios que irão acompanhar você em sua evolução:🌱 Bem-estar Integral: Seu bem-estar é fundamental. Cuidamos de você e de quem você mais ama com planos de saúde integrais, porque um time saudável é um time que transforma.🚀 Desenvolvimento e Evolução: Sua carreira não para. Na Topaz, a #Evolução é constante. Através de programas de formação e desafios diários, damos a você as ferramentas para que seu potencial não tenha limites.⚖️ Flexibilidade e Equilíbrio: Acreditamos no equilíbrio. Desfrute da flexibilidade que você precisa para dar o seu melhor com nossa modalidade híbrida e um dia de folga no seu aniversário para celebrar como você merece.