Менеджер проектов по персональным данным
Мы защищаем один из самых важных активов Яндекса — персональные данные. Ищем менеджера проектов, которому предстоит выстраивать прозрачные и эффективные процессы управления данными. Ждём, что вы вели кросс-функциональные проекты, любите и умеете систематизировать большие потоки информации.Контроль инициатив по повышению эффективности
Вы будете искать и внедрять новые способы оптимизации: от разработки специализированных инструментов до реинжиниринга самих процессов работы с данными. Ваша работа напрямую повлияет на то, как Яндекс управляет своими ключевыми активами. Построение карты данных и систем мониторинга
Вам предстоит создавать дашборды и инструменты визуализации, которые в реальном времени показывают движение и использование данных across the company. Это включает участие в организации и проведении бенчмарков для оценки эффективности. Сопровождение кросс-функциональных проектов
Вы будете организовывать взаимодействие между разными продуктами: от согласования приоритетов и ресурсов до обеспечения достижения целевых результатов. Ваша задача — обеспечить прозрачность на всём жизненном цикле проекта. Оптимизация распределения данных
Вам нужно будет анализировать ключевые источники данных и участвовать в составлении стратегии управления ими вместе с командой развития продукта. Мы работаем над задачами, для которых нет готовых решений. И чем сложнее задачи, тем интереснее. Развитие продуктового подхода к данным
Вы будете участвовать в создании единого стандарта управления данными в Яндексе, чтобы повысить эффективность и максимизировать ценность.* Управляли кросс-функциональными проектами * Любите и умеете систематизировать большие потоки информации * Обладаете техническим бэкграундом (системный анализ, разработка, архитектура) * Умеете анализировать данные: SQL, построение дашбордов * Готовы глубоко погрузиться в мир персональных данных и управления ими * Способны работать с разными стейкхолдерами — от разработчиков до топ-менеджмента* Работали в сфере информационной безопасности * Разбираетесь в бизнес-анализе и организации процессов * Имеете представление о картах и хранилищах данных * Имеете опыт работы в продуктовых командах крупных техкомпаний * Понимаете принципы работы машинного обучения и data-driven-продуктов * Знакомы с законодательством о персональных данных (GDPR, 152-ФЗ)
Вы будете искать и внедрять новые способы оптимизации: от разработки специализированных инструментов до реинжиниринга самих процессов работы с данными. Ваша работа напрямую повлияет на то, как Яндекс управляет своими ключевыми активами. Построение карты данных и систем мониторинга
Вам предстоит создавать дашборды и инструменты визуализации, которые в реальном времени показывают движение и использование данных across the company. Это включает участие в организации и проведении бенчмарков для оценки эффективности. Сопровождение кросс-функциональных проектов
Вы будете организовывать взаимодействие между разными продуктами: от согласования приоритетов и ресурсов до обеспечения достижения целевых результатов. Ваша задача — обеспечить прозрачность на всём жизненном цикле проекта. Оптимизация распределения данных
Вам нужно будет анализировать ключевые источники данных и участвовать в составлении стратегии управления ими вместе с командой развития продукта. Мы работаем над задачами, для которых нет готовых решений. И чем сложнее задачи, тем интереснее. Развитие продуктового подхода к данным
Вы будете участвовать в создании единого стандарта управления данными в Яндексе, чтобы повысить эффективность и максимизировать ценность.* Управляли кросс-функциональными проектами * Любите и умеете систематизировать большие потоки информации * Обладаете техническим бэкграундом (системный анализ, разработка, архитектура) * Умеете анализировать данные: SQL, построение дашбордов * Готовы глубоко погрузиться в мир персональных данных и управления ими * Способны работать с разными стейкхолдерами — от разработчиков до топ-менеджмента* Работали в сфере информационной безопасности * Разбираетесь в бизнес-анализе и организации процессов * Имеете представление о картах и хранилищах данных * Имеете опыт работы в продуктовых командах крупных техкомпаний * Понимаете принципы работы машинного обучения и data-driven-продуктов * Знакомы с законодательством о персональных данных (GDPR, 152-ФЗ)