Mid Level/Senior Developer Backend Java/AWS, Brasil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Olá, aqui é a Wal da CI&T!

Sou do time de Talent Attraction e procuro profissionais localizados no Brasil para a posição de Mid Level/Senior Developer Backend Java/AWS, que atuarão em um projeto do ramo financeiro.

Buscamos pessoas desenvolvedoras backend com experiência em Java e arquitetura em nuvem para atuar na construção e evolução de sistemas distribuídos, escaláveis e resilientes. Você vai trabalhar em ambiente baseado em microsserviços, com forte uso de AWS, mensageria e práticas modernas de engenharia.

O que você vai fazer

• Desenvolver e evoluir serviços backend em Java

• Projetar e implementar APIs e microsserviços escaláveis

• Trabalhar com mensageria e sistemas distribuídos

• Integrar serviços com o ecossistema AWS

• Garantir qualidade, observabilidade e resiliência das aplicações

• Atuar em pipelines de CI/CD e práticas de DevOps

• Participar de refinamentos técnicos e decisões de arquitetura

O que você precisa ter

• Experiência sólida com Java (Java 21+), Spring e Hibernate

• Domínio de orientação a objetos e design patterns

• Arquitetura de microsserviços, Clean Arch, BFF e DDD

• Modelagem de APIs REST com Spring Boot e AWS API Gateway

• Conhecimento em segurança de aplicações: autenticação, OWASP e boas práticas

• Testes unitários e de integração com JUnit 4+ e Mockito

• Experiência com AWS (EC2, ECS, EKS, Fargate, S3, SQS, SNS, Lambda, API Gateway, CloudWatch)

• Mensageria: Amazon SQS, Kafka ou similares

• Bancos de dados relacionais e NoSQL

• Docker e/ou Kubernetes

• Infraestrutura como código: Terraform ou AWS CloudFormation

• CI/CD e familiaridade com Git

• Familiaridade com uso de IA no desenvolvimento (codegen, automação)

Diferenciais

• Monitoramento com Splunk, Elasticsearch, Grafana, AppDynamics ou X-Ray

• Estratégias de release: Canary, Blue/Green, A/B

• GitHub Actions ou AWS CodePipeline

• Feature Toggle em aplicações de produção

• Certificações AWS ou Java

• Atuação em ambientes de alta escala