Data Scientist (инновации, LLM, B2C, AI-агенты)

Мы приглашаем талантливого Middle Data Scientist присоединиться к команде кластера «Перспективный ИИ» Розничного Блока B2C. Нашей задачей является разработка и внедрение инновационных решений на основе современных технологий искусственного интеллекта, включая Large Language Models (LLM) и агентов. Мы занимаемся поиском передовых технологических решений, оцениваем их применимость к специфическим потребностям бизнеса банка и экосистемы, проводим пилоты в реальных условиях и внедряем успешные инициативы.* разработка и оптимизация алгоритмов и моделей машинного обучения, ориентированных на решение прикладных бизнес-задач * проведение экспериментов и исследовательская работа с использованием LLM-технологий и интеллектуальных агентов * участие в построении Proof of Conecept прототипов и сопровождении ML-пайплайнов. * анализ данных и подготовка отчетов по результатам тестирования и внедрения моделей. * совместная работа с командой разработчиков и DS-коллегами для интеграции моделей в производственные системы * поддержка существующих моделей и улучшение их производительности на основе обратной связи пользователей и заказчиков.* высшее техническое образование (математика, информатика, статистика или смежные направления) * опыт практической работы в области Data Science от 2-х лет * практический опыт работы с технологиями искусственного интеллекта и LLM-моделями (Large Language Models) * хорошее знание Python и библиотек для анализа данных и машинного обучения (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch/TensorFlow) * базовые навыки работы с SQL и понимание принципов построения баз данных. * понимание основ data engineering и методов оценки качества моделей * умение эффективно решать практические задачи и готовность погружаться в новые технологии. Будет плюсом: * опыт работы с инструментами CI/CD и MLOps для автоматизации процесса разработки и деплоймента моделей * навыки программирования на языках помимо Python (R, Scala и др.) * опыт работы с системами хранения больших объемов данных (Hadoop, Spark, Databricks) * понимание бизнес-процессов банков и финансовой сферы * владение английским языком на уровне чтения профессиональной литературы.* офисный формат работы в Санкт-Петербурге: IT Хаб Сбера, Уральская, д.1 (ст.метро Василеостровская/Спортивная) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * возможность работать над интересными и значимыми проектами, влияющими на развитие банковских продуктов и сервисов * дружелюбную атмосферу и профессиональный коллектив единомышленников.