Middle ML Engineer (Retrieval Agent / RnD)

Мы ищем ML Engineer в RnD подразделение для работы над специализированной моделью для агентного поиска. Наша цель — переход от статических RAG-пайплайнов к адаптивным агентным системам, управляющим процессом извлечения знаний. Вам предстоит работать на стыке инженерии и исследований: создавать датасеты, обучать модели (SFT/RL) и сравнивать эффективность кастомных решений с существующими фреймворками. \- Разработка тестовых корзин для оценки многошагового поиска (multi-step retrieval) и сложных запросов; \- Дообучение языковых моделей (SFT, LoRA) и применение методов Reinforcement Learning (GRPO) для оптимизации стратегий поиска; \- Сравнительный анализ производительности: кастомные модели управления поиском vs агентные подходы на базе фреймворков (ReAct); \- Проектирование и поддержка пайплайнов оценки качества поиска для агентных систем.\- Опыт от 1 года коммерческой разработки в NLP с фокусом на LLM и RAG-архитектуры; \- Понимание работы и стратегий поиска (векторные модели, реранкеры, ReAct); \- Умение оценивать качество поиска (Recall, MRR, NDCG) и проектировать эксперименты для сравнения гипотез; \- Владение экосистемой: PyTorch, HuggingFace, vLLM, LangChain/LangGraph; **Будет плюсом:** \- Опыт дообучения эмбеддеров или LLM; \- Опыт реализации многошаговых агентных сценариев; \- Публикации, соревнования или пет-проекты, связанные с задачей поиска.* Кластер с GPU A100 для экспериментов; * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.