ML Engineer

SberDevices - инновационное направление компании, которое создает умные устройства, виртуальные ассистенты и другие продукты в области NLP, gamedev, computer vision. Команда Поиска ищет ML Engineer в MusicSearch. Мы создаем поисковый движок, который позволяет ассистенту на устройствах находить нужный трек, исполнителя, плейлист или подкаст. Ты будешь работать с архитектурой движка и моделями ранжирования, делать выдачу персонализированной для позьзователя.* ответственность за качество поиска: от метрик ранжирования до стабильности работы ранжирования в проде * разработка и внедрение моделей ранжирования (Learning to Rank) для повышения релевантности поисковой выдачи * работа над обновлением и перестроением индекса для улучшения качества и скорости поиска * разработка запросно-независимых и запросно-зависимых фичей, персонализация поисковой выдачи в зависимости от действий пользователя * планирование и проведение исследований и экспериментов для улучшения качества поиска * построение пайплайнов оценки и переоценки качества (включая LLM-as-a-judge) и их поддержка * участие в планировании инфрструктуры, взаимодействие с командой инфраструктуры для внедрения ltr-моделей и новых фичей в высоконагруженную ML систему* практический опыт в задачах ранжирования / поиска / рекомендаций / NLP от 3 лет * опыт разработки и обучения LTR моделей понимание особенностей их продакшн эксплуатации * опыт проектирования и оптимизации RAG систем и гибридных search+LLM решений * глубокое знание метрик Information Retrieval (NDCG, MRR, Recall@k и др.) и понимание, какие метрики применять в разных классах задач * навыки оптимизации ML моделей и пайплайнов для высоконагруженных систем: latency < 5 c, RPS > 1000 (онлайн инференс, кэширование, шардирование и т.п.) * практический опыт использования OpenSearch / ElasticSearch как поисковой платформы (индексация, тюнинг ранжирования, анализ логов) * опыт работы с оркестраторами задач (предпочтительно Airflow) для построения и поддержки ML пайплайнов **Будет плюсом** * построение процессов A/B-тестирования и методологии оценки качества * работа с OpenSearch / ElasticSearch как поисковым инструментом * понимание типов событий/логов вокруг поиска, создание фичей на их основе * понимание принципов работы LLM и опыт их интеграции в поисковые цепочки * опыт построения систем мониторинга и алертинга для ML-моделей* комфортный современный офис - м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.