ML Engineer

About

[합류하게 될 팀에 대해 알려드려요]

• 토스뱅크의 ML Engineer는 AI(LLM, ML) 기술을 활용해 기존 금융권에서 풀지 못했던 문제에 도전하고, 업무를 최적화하여 수익을 극대화하는 것을 목표로 해요.
• ML Engineer, Data Scientist, Server Developer, PO/PM 등 다양한 직군의 팀원과 협업하며 AI 제품과 서비스를 처음부터 끝까지 함께 만들어가요.

Responsibilities

[합류하면 함께할 업무예요]

• 안정적이고 확장성 있게 ML·LLM 모델을 서빙할 수 있도록 시스템을 설계하고 개발해요.
• 사내 머신러닝 플랫폼과 LLMOps 환경을 구축하고 운영해요.
• 금융 업무 최적화를 위한 Agent 및 LLM 어플리케이션을 개발해요.
• 대규모 트래픽을 안정적으로 처리하는 배치·실시간 서빙 파이프라인을 설계하고 운영해요.

Requirements

[이런 분과 함께하고 싶어요]

• 대규모 트래픽 환경에서 높은 SLA를 요구하는 ML 서비스를 개발하고 운영한 경험과 역량이 필요해요.
• 안정성과 확장성을 모두 고려한 서비스 아키텍처를 설계하고, 유지보수가 용이한 고품질 코드를 작성하는 역량이 필요해요.
• Kubernetes, FastAPI, Triton Inference Server 등 ML 서빙·서버 개발 기술에 대한 이해와 경험이 있으면 좋아요.
• Airflow, Kafka, Spark, Flink 등 대용량 분산 시스템 및 데이터 파이프라인 기술에 대한 경험이 있으면 좋아요.
• LLM 서빙·LLMOps 플랫폼 구축·운영, 또는 GPU 환경에서의 모델 최적화 경험이 있으면 좋아요.
• AI 기술을 활용해 크고 복잡한 문제를 해결하거나, 이를 위한 서비스·제품을 개발해 비즈니스 임팩트를 낸 경험이 있으면 좋아요.

Preferred

[이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요]

• 실질적인 개발 경험이 구체적으로 드러나도록 사례 중심으로 작성해주세요.
• 문제를 해결하기 위해 기술적으로 고민한 내용과 실제 구현한 내용을 함께 작성해주세요.
• 진행했던 프로젝트가 비즈니스 임팩트를 낸 경험이 있다면 결과를 수치와 함께 자세히 작성해주세요. (외부 공개가 민감한 사항일 경우, 해당 부분은 제외해 주세요.)
• 개발한 제품을 프로덕션에 적용하고 성과 지표를 보며 고도화한 경험이 있다면 작성해주세요.

Benefits

[이렇게 일해요]
• 자율과 책임의 문화: 토스는 Manager가 아닌 Maker들로 구성된 조직으로, 투명한 정보 공유와 수평적인 문화 속에서 구성원 업무에 대한 위임과 신뢰를 바탕으로 세상을 변화 시켜 나가고자 합니다.
• 효율적인 업무방식: 가장 중요하고, 큰 영향을 미칠 수 있는 일에 집중합니다. 획일적인 업무 프로세스보다는 데이터 기반의 사고로 적극적으로 토론하며, 가장 효율적인 문제 해결을 위해 협업하고 실행합니다.
• 훌륭한 팀과 동료: 각 분야 최고 수준의 역량을 갖춘 인재들이 자율과 책임의 원칙 아래 뛰어난 역량을 발휘하고 있습니다.

[이런 지원을 받아요]
1. 자율과 효율의 근무 환경을 제공합니다.
• 자율 출퇴근 제도
• 자율 휴가 / 재택근무
• Early Friday & OFF Week

2. 업무와 성장에 몰두할 수 있게끔 지원합니다.
• 비포괄임금제 운영
• 업무 관련 비용 100% 지원
• 최고급 장비 및 소프트웨어 제공
• 반기별 성과급 지급
• 매월 통신비 및 체력단련비 지원
• 명절 상여금 및 생일축하비
• 직장단체보험비(가족 포함) 및 경조사비
• 인재추천비 500만원

3. 먹고 마시는 것까지 회사가 책임집니다.
• 법인카드 전원 지급 (점심/저녁 식사비용, 야간교통비 등 100% 지원)
• 사내카페 커피 Silo 무료 이용
• 사내 편의점, 헤어살롱 등 복지시설 무료 이용