ML-разработчик в направление автоматизации контентных задач и документирования
Мы внедряем краудсорсинг, чтобы расширять бизнес-процессы: разметку данных, модерацию, тестирование. Ищем ML-разработчика, которому предстоит пройти путь от создания MVP до полноценного продукта с использованием GenAI-технологий, чтобы автоматизировать рутинные процессы в работе исполнителей.Исследовать и внедрять передовые технологии
Вы будете экспериментировать с новейшими мультимодальными GenAI-моделями (VLM, Diffusion и т. д.), фреймворками для агентских систем и новыми подходами к автоматизации задач дизайна и редактуры. Разрабатывать AI-решения для интеграции в микросервисы
Вам предстоит участвовать в разработке надёжных масштабируемых сервисов. Например, мы автоматизируем дизайн-процессы: создаём внутренние инструменты, которые закрывают большое количество специфических задач Яндекса и снимают рутинную нагрузку с дизайнеров. Работать в продуктовой команде
Нужно будет совместно с заказчиками и разработкой проверять смелые гипотезы, запускать пилоты, собирать обратную связь и улучшать решения. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML* Работали с NLP и CV * Знаете основы DL и трансформеров * Хорошо знаете Python, имеете опыт продакшен-разработки, работали с агентскими фреймворками * Хотите стать экспертом, который будет самостоятельно развивать и поддерживать ряд моделей и продуктов * Применяете продуктовый подход: умеете формулировать цели, проверять гипотезы и думать о целевом процессе * Критически мыслите: сравниваете варианты и выбираете оптимальный по данным, рискам и стоимости* Настраивали пайплайны дообучения, оценки качества, guardrails и безопасной генерации * Оптимизировали инференс моделей (квантизация, дистилляция и т. д.)
Вы будете экспериментировать с новейшими мультимодальными GenAI-моделями (VLM, Diffusion и т. д.), фреймворками для агентских систем и новыми подходами к автоматизации задач дизайна и редактуры. Разрабатывать AI-решения для интеграции в микросервисы
Вам предстоит участвовать в разработке надёжных масштабируемых сервисов. Например, мы автоматизируем дизайн-процессы: создаём внутренние инструменты, которые закрывают большое количество специфических задач Яндекса и снимают рутинную нагрузку с дизайнеров. Работать в продуктовой команде
Нужно будет совместно с заказчиками и разработкой проверять смелые гипотезы, запускать пилоты, собирать обратную связь и улучшать решения. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML* Работали с NLP и CV * Знаете основы DL и трансформеров * Хорошо знаете Python, имеете опыт продакшен-разработки, работали с агентскими фреймворками * Хотите стать экспертом, который будет самостоятельно развивать и поддерживать ряд моделей и продуктов * Применяете продуктовый подход: умеете формулировать цели, проверять гипотезы и думать о целевом процессе * Критически мыслите: сравниваете варианты и выбираете оптимальный по данным, рискам и стоимости* Настраивали пайплайны дообучения, оценки качества, guardrails и безопасной генерации * Оптимизировали инференс моделей (квантизация, дистилляция и т. д.)