MLOps/Agent Lead (команда DS)

Наша команда помогает бизнесу принимать решения на основе данных. Мы не просто пишем код — мы создаём и поддерживаем 11 production‑моделей, которые оптимизируют ключевые процессы урегулирования и сбора в Сбере. Мы работаем на стыке продукта и данных: запускаем эксперименты, улучшаем метрики и помогаем внедрять наши решения по всей стране. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!* управление релизной политикой AI-агентов * организация мониторинга и улучшение работы AI-агентов и моделей в ПРОМе * планирование MLOps специалистов по Scrum методологии * организация ревью и приемки * стандартизация кодовой базы * лидерство и развитие команды в части hard –компетенций* завершенное высшее техническое образование * стаж работы в индустрии: не менее 3-х лет * опыт работы с ML-командами в роли Team Lead * знания техник работы с AI агентами: RAG, LoRA, Chain of Thoughts * базовое понимание ML-специфики: метрики, типы моделей, схемы работы (Batch, NRT) * уверенное понимание CI/CD и релизных цепочек * опыт работы с прод‑наблюдаемостью: логи, метрики, трассировки, алерты * практический опыт прод‑эксплуатации и релизов сервисов в зарегулированной среде * навыки работы с генеративными AI-моделями* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.