MLOps-инженер/DevOps (AI-агенты)

Мы — команда, которая создает передовые AI-решения для работы с корпоративными клиентами. Наша цель — автоматизировать сложные процессы взыскания с помощью интеллектуальных агентов и ML-моделей, интегрированных в реальные бизнес-процессы банка. Если ты хочешь строить production-ready системы, которые решают масштабные задачи, — тебе к нам.**Чем предстоит заниматься:** * внедрением и поддержкой AI/ML-моделей и AI-агентов в промышленную эксплуатацию (сборка, деплой) * развитием инфраструктуры для AI-агентов: интеграция с внутренними API и сервисами (REST, Kafka), работа с данными и документами (OCR), внедрение подходов RAG * автоматизацией CI/CD-пайплайнов для моделей и AI-сервисов * обеспечением надежности систем: мониторинг, логирование, контроль качества (_model drift_, бизнес-метрики), обработка ошибок (_retry/fallback_) * эксплуатацией ML-моделей в _production_: поддержка пакетных процессов (PySpark), использование моделей в составе сервисов.* высшее образование * опыт от 2 лет в MLOps или бэкенд-разработке с фокусом на ML/AI-системы * понимание принципов работы LLM/AI-систем: оркестрация, tool execution, ограничения в production * навыки построения CI/CD-пайплайнов (Jenkins, ArgoCD). Опыт с Kubernetes будет плюсом * опыт работы с фреймворками для написания AI-агентов (LangChain, LangGraph и др.) * желание развиваться в области AI-агентов и адаптировать инфраструктуру под новые инструменты.* Комфортный современный офис в Москве, офис/гибрид - по договоренности, Кутузовский проспект, д. 32, к.1 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.