MLOps инженер (Пакетное исполнение моделей)

Команда AI-Hub Блока Финансы — это платформенная команда, которая создает и поддерживает инфраструктуру для разработки, хранения и исполнения AI-агентов и ML-моделей. Мы обеспечиваем централизованные сервисы для работы с GigatChat, API для взаимодействия с AI-агентами и современные инструменты разработки, соответствующие требованиям архитектуры и кибербезопасности Сбера.* CI/CD для ML: Разработка и поддержка конвейеров автоматизации для развертывания ML моделей и AI-агентов (Jenkins → ArgoCD) * Платформенная разработка: Создание инструментов самообслуживания для вывода моделей в продакшн * Оркестрация: Настройка и поддержка Helm-чартов, Kubernetes манифестов, service mesh и систем балансировки нагрузки * Интеграции: Подключение ML-сервисов с корпоративной инфраструктурой (Kafka, базы данных, системы авторизации) * Автоматизация: Написание скриптов для автоматизации рутинных операций (Groovy, Python) * Тестирование: Обеспечение работоспособности тестовых стендов и quality gate* Опыт с MLOps: Умение выводить как online ML-сервисы (REST API), так и пакетные ML-пайплайны (Hadoop, PySpark) * Kubernetes & Helm: Глубокое понимание оркестрации контейнеров, deployment стратегий, service mesh * Контейнеризация: Опыт работы с Docker и практиками containerization * Базы данных и стриминг: Практический опыт с PostgreSQL, OpenSearch, Redis, Kafka * Python: Опыт разработки сервисов на Python (FastAPI и др.) * CI/CD: Опыт работы с Jenkins и/или ArgoCD, понимание pipeline-as-code * DevOps: Готовность работать с инфраструктурой, кодом и процессами одновременно. Будет плюсом: * Опыт работы с векторными базами данных (Chroma, Elasticsearch, аналоги) * Практика GitOps и управление инфраструктурой через Git * Опыт разработки microservices architecture для ML-приложений * Понимание принципов MLOps и LLM Ops * Опыт работы с Big Data инфраструктурой в корпоративном секторе * Написание и поддержка технической документации.* формат работы- офис/гибрид, Вавилова 19 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.