NLP-разработчик агентов в команду Алисы
Мы создаём Алису на все случаи жизни — систему специализированных агентов, каждый из которых решает задачу лучше универсальной модели. Ищем NLP-разработчика, готового отвечать за одно из ключевых направлений — активацию агентского трафика. Приходите, если имеете опыт в ML/NLP более трёх лет.Исследование и разработка способов подсказок пользователю
Вы будете разрабатывать способы подсказок пользователю, что его задачу лучше решит специализированный агент: саджесты, триггеры, контекстные рекомендации. Влияние на роутер/оркестратор
Вам предстоит предлагать и реализовывать архитектурные изменения, обучать модели (SFT, RL/GRPO) для более точной маршрутизации. Проведение экспериментов и достижение продуктовых показателей
Вы будете проводить эксперименты, выстраивать метрики и достигать продуктовых показателей. Ваша цель — рост использования агентов и повышение качества агентности. Участие в ML System Design
Вам предстоит определять, какие агенты нужны, какие задачи они решают, какие инструменты им требуются. А также нужно будет работать с RAG и fine-tuning для улучшения отдельных агентов и общих компонентов. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML* Имеете опыт в ML/NLP более трёх лет, понимаете современные LLM-архитектуры * Обучали модели: применяли SFT, GRPO или другие RL-подходы * Внедряли ML-решения в продакшен * Умеете думать продуктово: от гипотезы до метрики и A/B-теста * Владеете Python, PyTorch
Вы будете разрабатывать способы подсказок пользователю, что его задачу лучше решит специализированный агент: саджесты, триггеры, контекстные рекомендации. Влияние на роутер/оркестратор
Вам предстоит предлагать и реализовывать архитектурные изменения, обучать модели (SFT, RL/GRPO) для более точной маршрутизации. Проведение экспериментов и достижение продуктовых показателей
Вы будете проводить эксперименты, выстраивать метрики и достигать продуктовых показателей. Ваша цель — рост использования агентов и повышение качества агентности. Участие в ML System Design
Вам предстоит определять, какие агенты нужны, какие задачи они решают, какие инструменты им требуются. А также нужно будет работать с RAG и fine-tuning для улучшения отдельных агентов и общих компонентов. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML* Имеете опыт в ML/NLP более трёх лет, понимаете современные LLM-архитектуры * Обучали модели: применяли SFT, GRPO или другие RL-подходы * Внедряли ML-решения в продакшен * Умеете думать продуктово: от гипотезы до метрики и A/B-теста * Владеете Python, PyTorch