Performance Engineer

Наша команда занимается обеспечением надёжности, масштабируемости и предсказуемости релизов в условиях растущей нагрузки и увеличения числа критичных компонентов системы. Мы развиваем инфраструктуру нагрузочных тестов, автоматизируем процессы диагностики и оптимизируем производительность распределённых систем. Всё это позволяет нам эффективно управлять высоконагруженными сервисами и обеспечивать стабильность их работы.

Задачи

• Проводить низкоуровневую диагностику производительности систем
• Выполнять системную диагностику Linux на уровне kernel, memory, networking и system calls
• Анализировать деградации CPU, IO и latency с использованием инструментов perf, strace, tcpdump, iostat
• Выявлять и локализовывать узкие места на уровне application, database, storage и network
• Строить профили производительности по latency, throughput и saturation
• Проводить root cause analysis инцидентов и деградаций
• Работать с метриками, логами и трассировками распределённых систем
• Коррелировать события и выявлять деградации с использованием Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Jaeger
• Оптимизировать производительность и масштабируемость систем
• Настраивать параметры системы и проводить сравнительные тесты конфигураций
• Участвовать в настройке и развитии горизонтального масштабирования, балансировки нагрузки, кэширования и отказоустойчивости
• Реагировать на инциденты в продакшене и проводить анализ причин и последствий
• Подготавливать постмортемы и внедрять меры предотвращения повторов

Требования

• Глубокое понимание архитектуры Linux: kernel, scheduler, memory management, networking stack
• Практический опыт диагностики и оптимизации производительности систем под нагрузкой
• Уверенный опыт работы с инструментами низкоуровневой диагностики: perf, strace, tcpdump, vmstat
• Понимание методологий анализа производительности: USE, RED, Golden Signals, capacity planning
• Опыт работы с системами мониторинга и трассировки: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK
• Навыки анализа метрик, логов и трассировок распределённых систем
• Понимание архитектуры и поведения систем под нагрузкой: horizontal scaling, load balancing, replication, fault tolerance
• Глубокое знание сетевых протоколов: TCP/IP, HTTP, DNS, load balancing
• Практический опыт диагностики сетевых задержек и проблем производительности
• Навыки автоматизации диагностики и управления инфраструктурой: Bash, Python, Ansible, CI/CD