Principal Service Engineer - IA Engineer | Remoto | Prezensa
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) Sênior de Orquestração de IA altamente experiente e inovador(a) para projetar, construir e operar sistemas de IA complexos e de nível de produção. Esta é uma função estratégica e fundamental para viabilizar soluções de IA escaláveis e em conformidade, com forte foco em IA Agêntica (Agentic AI), orquestração de fluxos de trabalho e governança. O candidato ideal unirá profunda expertise em IA/ML com sólidas habilidades de backend para coordenar interações entre plataformas de IA (internas e externas), fontes de dados corporativas e rigorosos sistemas de conformidade.
💻 Principais Responsabilidades
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Projetar, construir e manter pipelines e fluxos de trabalho de IA Agêntica para aplicações reais em escala corporativa.
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Desenvolver camadas de orquestração que coordenem interações entre plataformas de IA internas (ex: NASH), serviços externos (Azure AI, AWS AI), dados corporativos e sistemas de conformidade.
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Liderar a arquitetura e a implementação de serviços de integração e APIs baseados em Java e Python (Backend).
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Projetar, implantar e otimizar modelos avançados de ML e IA (incluindo LLMs, Processamento de Linguagem Natural - PLN e IA Generativa), integrando-os em fluxos complexos.
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Implementar pipelines de decisão com aplicação de regras, enriquecimento de contexto e geração de resultados em formato de IA Explicável (Explainable AI).
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Garantir governança, auditabilidade, rastreabilidade, tolerância a falhas e manuseio seguro de dados em todos os fluxos de trabalho de IA.
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Mentorar engenheiros juniores e cientistas de dados, influenciando a estratégia de IA e as melhores práticas em toda a organização.
🛠️ Requisitos e Qualificações
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Bacharelado em Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Engenharia ou áreas correlatas.
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Mais de 10 anos de experiência comprovada em engenharia de software, com forte foco no ecossistema de sistemas de IA/ML.
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Sólida proficiência em Java e/ou Python focado em backend e integração de sistemas complexos de IA/ML.
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Experiência real no design e operação de orquestração de IA ou fluxos de trabalho de IA Agêntica.
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Experiência prática (mão na massa) na implantação de soluções de IA/ML em ambientes produtivos de grande escala.
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Forte compreensão de Sistemas Distribuídos, Estruturas de Dados, Algoritmos e padrões de integração (Microsserviços e APIs).
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Vivência com CI/CD, controle de versão (Git) e ferramentas de monitoramento de produção.
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Excelentes habilidades analíticas, de resolução de problemas e capacidade de traduzir conceitos complexos de IA para áreas não técnicas (Jurídico, Produto, Compliance).
⭐ Diferenciais da Posição
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Possuir Mestrado ou Doutorado nas áreas relacionadas é um diferencial altamente preferido.
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Experiência prática com Frameworks de IA Agêntica e padrões de orquestração multiagente.
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Profunda compreensão de Governança de IA, auditoria e princípios de IA Responsável.
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Domínio em frameworks de ML/AI (TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn).
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Familiaridade com ferramentas de MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow) e Big Data (Apache Spark, Hadoop).
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Vivência com Bancos de Dados Vetoriais e sistemas de recuperação (FAISS, Pinecone).
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Experiência com conteinerização (Docker, Kubernetes) e plataformas de nuvem (AWS, Azure ou GCP).