Product Analyst

Highcore Games — это геймдев-команда, распределённая по всему миру: от Польши до Португалии, от Таиланда до Узбекистана. Мы создаём игры, в которые играют миллионы — совокупно наши проекты собрали более 400 миллионов установок. Tanks a Lot!, Roadside Empire, My Aquapark, Stealth Master и другие хиты — результаты нашей страсти к геймдеву и упорной работы.

Мы выросли из маленькой команды энтузиастов, и до сих пор у нас всё по-настоящему: минимум формальностей, максимум свободы, доверия и смысла в том, что мы делаем. Если тебе важны люди, продукт и возможность влиять — тебе к нам.

Мы пересобираем аналитическую функцию в Highcore с нуля и ищем Product Analyst, который будет основным аналитическим партнёром для продуктовой команды. Ваша основная миссия — глубоко понимать поведение игроков и влиять на продукт через гипотезы и A/B-тесты. Пока рутину с кодом и выгрузками забирают наши AI-инструменты, вы фокусируетесь на поиске истинных причин: почему пользователи ведут себя именно так и как это изменить.

Чем вы займетесь:

  • Продуктовая аналитика (70%)

    • Анализировать поведение игроков

    • Проектировать и анализировать A/B-тесты: от постановки гипотезы и расчёта выборки до интерпретации результатов и рекомендации команде

    • Готовить аналитику для запуска и оценки новых фичей — помогать команде принимать правильные решения на основе данных, а не интуиции

    • Самостоятельно находить инсайты и аномалии, а не только отвечать на входящие запросы

    • Плотная работа с продюсером и гейм-дизайнерами

  • BI и инструменты (30%)

    • Строить и поддерживать дашборды в Tableau

    • Проектировать и заводить новые аналитические события в продукте

    • Участвовать в проектировании новых аналитических инструментов

Что мы ждем от кандидата:

  • 1+ год в роли продуктового или дата-аналитика в геймдеве

  • Продвинутый SQL: мы работаем с BigQueryстатистических функций, типичных ошибок и ограничений. Мы работаем с Growthbook

  • Понимание F2P-метрик: не просто знаете определения, а понимаете как метрики связаны между собой, на что влияют и где одна метрика может маскировать проблему в другой

  • Tableau: умеете строить production-quality дашборды

  • Умение формулировать выводы: можете объяснить результат анализа продюсеру или CEO — просто, коротко и с рекомендацией

  • Git: базовый опыт работы с Git для версионирования запросов и аналитического кода

  • AI-инструменты: используете современные инструменты для работы — Claude, Cursor или аналоги

Будет плюсом:

  • Знакомство с dbt: понимание как устроены модели данных, умение читать и дополнять существующие

  • Python для аналитических задач (pandas, визуализация, автоматизация) Опыт работы с платформами A/B-тестирования (GrowthBook или аналоги)

  • Интерес к AI-агентам и их применению в работе

В нашем идеальном мире есть:

  • Подарок от компании по случаю важных событий в жизни 100 USD

  • Социальный пакет и гарантии согласно законодательства

  • Личный депозит на well-being 250 USD

  • ЗП застрахованную от валютных скачков

  • 30 sick days в году и 100% оплата больничных, если лимит исчерпался

  • 12 golden leave дней в год, по одному на каждый месяц

  • Ежегодный оплачиваемый отпуск 19 рабочих дней

  • Work-life balance – это наша ментальность, мы любим работу, но свои семьи любим больше :)

  • Возможность работать как в офисе, так и удаленно, по предварительному согласованиюВозможность любить свою работу и чувствовать, что она наполняет вас чувством свершения и самореализации

  • Возможность пробовать себя в другой области

  • Возможность влиять на рост и создание команды