Продуктовый аналитик в Лавку
Яндекс Лавка — сервис быстрой доставки товаров. Команда продуктовой аналитики отвечает на вопросы о взаимодействии пользователя с приложением: как пользователь выбирает товары, что влияет на конверсию в покупку, качественно ли мы рекомендуем товары. Вы поможете нам развивать поиск и AI-сценарии.Анализ качества поиска
Вы будете анализировать, насколько хорошо поиск отвечает на пользовательские запросы: находит ли нужные товары, помогает ли быстрее собрать корзину и влияет ли на конверсию в покупку. Нужно строить и развивать систему метрик качества поиска, выявлять проблемные зоны и помогать команде принимать решения на основе данных. Поиск точек роста
Вы будете анализировать поисковые запросы пользователей, выделять группы похожих запросов и находить сегменты, где поиск работает недостаточно хорошо: например, запросы без выдачи, с низкой конверсией, неоднозначные формулировки или сценарии, когда пользователи не находят ожидаемые товары. На основе этих данных вы будете предлагать улучшения для поиска, каталога и товарной выдачи. Аналитика качества ассистента
Вы будете оценивать, насколько хорошо умный ассистент понимает запросы пользователей и помогает решать задачи, придумывать метрики качества AI-сценариев, анализировать логи взаимодействий, находить типовые ошибки и помогать команде улучшать ответы ассистента. A/B-тестирование фич
Вы будете проводить эксперименты, чтобы оценить новые фичи: от формулирования гипотез и выбора метрик до анализа результатов и рекомендаций по запуску. Вам предстоит оценивать влияние изменений на локальные метрики качества поиска или ассистента и на ключевые продуктовые показатели Лавки. Работа на стыке продукта, данных и технологий
Эта роль подойдёт тем, кому интересно разбираться в технически сложных задачах и видеть, как работа влияет на продукт. Вы будете тесно взаимодействовать с продакт-менеджерами, разработчиками, ML-инженерами и другими аналитиками, чтобы развивать один из ключевых сценариев в Лавке — поиск товаров и взаимодействие с AI. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Любите технические задачи с заметным продуктовым влиянием * Владеете основами проведения A/B-тестов * Составляете сложные SQL-запросы * Программируете на Python * Работаете с данными, формулируете гипотезы и превращаете аналитические выводы в продуктовые рекомендации * Готовы погружаться в поисковые и AI-сценарии и разбираться, как они влияют на поведение пользователей
Вы будете анализировать, насколько хорошо поиск отвечает на пользовательские запросы: находит ли нужные товары, помогает ли быстрее собрать корзину и влияет ли на конверсию в покупку. Нужно строить и развивать систему метрик качества поиска, выявлять проблемные зоны и помогать команде принимать решения на основе данных. Поиск точек роста
Вы будете анализировать поисковые запросы пользователей, выделять группы похожих запросов и находить сегменты, где поиск работает недостаточно хорошо: например, запросы без выдачи, с низкой конверсией, неоднозначные формулировки или сценарии, когда пользователи не находят ожидаемые товары. На основе этих данных вы будете предлагать улучшения для поиска, каталога и товарной выдачи. Аналитика качества ассистента
Вы будете оценивать, насколько хорошо умный ассистент понимает запросы пользователей и помогает решать задачи, придумывать метрики качества AI-сценариев, анализировать логи взаимодействий, находить типовые ошибки и помогать команде улучшать ответы ассистента. A/B-тестирование фич
Вы будете проводить эксперименты, чтобы оценить новые фичи: от формулирования гипотез и выбора метрик до анализа результатов и рекомендаций по запуску. Вам предстоит оценивать влияние изменений на локальные метрики качества поиска или ассистента и на ключевые продуктовые показатели Лавки. Работа на стыке продукта, данных и технологий
Эта роль подойдёт тем, кому интересно разбираться в технически сложных задачах и видеть, как работа влияет на продукт. Вы будете тесно взаимодействовать с продакт-менеджерами, разработчиками, ML-инженерами и другими аналитиками, чтобы развивать один из ключевых сценариев в Лавке — поиск товаров и взаимодействие с AI. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Любите технические задачи с заметным продуктовым влиянием * Владеете основами проведения A/B-тестов * Составляете сложные SQL-запросы * Программируете на Python * Работаете с данными, формулируете гипотезы и превращаете аналитические выводы в продуктовые рекомендации * Готовы погружаться в поисковые и AI-сценарии и разбираться, как они влияют на поведение пользователей