Python Backend Engineer (AI)

Чем будешь заниматься

• Проектировать и разрабатывать Python-микросервисы для продуктовых AI-функций: суммаризация, авто-протоколы встреч, умные ответы в чатах, автозаполнение задач и другие сценарии
• Развивать backend-инфраструктуру AI-фич: API, очереди, интеграции с внутренними сервисами, хранилищами данных и внешними LLM-провайдерами
• Обеспечивать надежность и масштабируемость сервисов: отказоустойчивость, наблюдаемость, логирование, трассировку, контроль производительности
• Оптимизировать latency и стоимость: кэширование, батчинг, ретраи, управление нагрузкой и ресурсами
• Работать с данными и хранилищами: PostgreSQL, Redis, ClickHouse, а также, при необходимости, векторными БД
• Участвовать в проектировании архитектуры backend-решений совместно с ML, фронтендом и продуктом
• Подключаться к AI-инициативам команды: интеграция LLM, развитие RAG-сценариев, structured outputs, tool use и других прикладных возможностей

Ты подойдешь, если

• Имеешь коммерческий опыт Python backend-разработки от 5 лет
• Уверенно работаешь с FastAPI, asyncio и понимаешь, как устроен асинхронный backend
• Использовал Pydantic, PostgreSQL, Redis
• Проектировал и развивал микросервисные backend-системы под нагрузкой
• Понимаешь принципы надежности backend-сервисов: observability, retry policy, fault tolerance, performance tuning
• Умеешь проектировать и поддерживать API и интеграции между сервисами
• Готов работать на стыке backend и AI-продукта, где важно не только написать сервис, но и довести фичу до продакшена

Будет плюсом

• Опыт работы с LLM-приложениями: RAG, промптинг, structured outputs, function calling / tool use
• Понимание современных подходов к построению AI-фич в продукте
• Опыт работы с ClickHouse и/или другими колоночными СУБД
• Опыт работы с векторными БД: Qdrant, FAISS, Weaviate и др.
• Понимание базовых принципов NLP/LLM и отличий между современными моделями
• Опыт оценки качества AI-функций: офлайн/онлайн-эвалы, продуктовые и технические метрики
• Опыт запуска и анализа A/B-экспериментов

Мы предлагаем

• Официальное трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании
• Гибкий график, начинаем работать с 9-11 часов
• Неформальную обстановку внутри команды, качественный онбординг на проекте
• Возможности для роста – индивидуальные планы развития, адекватная обратная связь по оценке 360 градусов
• Нескучные задачи и отлаженные процессы
• Все необходимое для работы оборудование и ПО
• Возможность работать полностью удалённо