Python-разработчик (AI-агенты)

Задачи

• Проектировать и разрабатывать ИИ-агентов: интеграции, пайплайны, управление контекстом, память, мультиагентные решения на базе LangChain, LangGraph и похожих фреймворков на Python и Go.
• Интегрировать агентов с внутренними сервисами компании: API, базами данных, бизнес-системами, инструментами разработки и аналитики, разрабатывать MCP-интеграции.
• Проектировать среду выполнения для агентов: управление задачами, контекстом, инструментами, состояниями, логами и ошибками.
• Развивать интерфейсы для работы с агентами.
• Участвовать в проектировании ИИ-решений вместе с разными командами и в разных продуктах компании.
• Разрабатывать сценарии тестирования, eval-наборы, метрики качества, регрессионные проверки и механизмы human-feedback.
• Участвовать в разработке архитектуры, технического дизайна и документации.
• Развивать инфраструктуру вокруг агентов: тестирование, логирование, мониторинг, трассировка, оценка качества, CI/CD.

Требования

• Уверенный опыт разработки на Python / Go в микросервисной архитектуре.
• Понимание асинхронного программирования: async/await, конкурентность, многопоточность.
• Опыт разработки ИИ-агентов или прикладных решений с использованием LLM.
• Понимание того, как устроены LLM: контекст, токены, промпты, embeddings, RAG, ограничения моделей.
• Опыт или хорошее понимание MCP.
• Опыт работы с SQL и NoSQL-базами данных.
• Понимание Docker и Kubernetes.
• Автоматизированное тестирование.
• Опыт работы с Git и привычка работать в Agile-среде.
• Понимание инструментов наблюдаемости для AI-систем, например Langfuse.

Будет плюсом

• Опыт разработки на Go.
• Опыт работы с A2A и мультиагентными системами.
• Опыт работы с CI/CD-инструментами: Jenkins, GitLab CI/CD или аналогами.
• Понимание процессов взаимодействия с UI/UX-командами.
• Опыт fine-tuning LLM или применения методов адаптации: LoRA, adapters и похожие подходы.
• Опыт запуска моделей в продуктовой среде или локального инференса LLM.
• Практический опыт A/B-тестирования в ML/AI-сценариях.
• Участие в AI-инициативах, open-source-проектах, внутренних R&D-проектах или инженерных экспериментах.

Условия и бенефиты

• У нас удалёнка без привязки к гео, но есть офисы для желающих поработать в формате коворкинга или с закрепленным рабочим местом.
• Оформление в штат компании или заключение международного контракта.
• Гибкий график - лояльное начало дня, 8 часов рабочий день.
• Возможность выбрать привычное оборудование (Mac, Linux, Windows, мониторы и пр.) с доставкой на дом.
• Непрерывное обучение: у нас есть внутренняя Академия, а также много партнёрских программ, которые поделятся знаниям не только в профессиональной сфере, но и поддержат твои хобби.
• Митапы, конференции, хакатоны, квесты, онлайн-игры – лишь небольшая часть наших активностей, в которых ты сможешь участвовать.