Разработчик агентов (Python)

Мы — команда бэкенд-разработки, которая занимается созданием инфраструктуры (DataAPI, MCP, Skills, Tools) для работы как промышленных LLM-агентов, так и LLM-агентов, которые используются в разработке ПО.\- проектировать и реализовывать REST API для LLM-агентов и внутренних клиентов \- разрабатывать модули контроля доступа, логирования, мониторинга (Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics) и алерты \- работать над производительностью, отказоустойчивостью и масштабируемостью \- писать юнит-тесты и интеграционные тесты \- настраивать CI/CD и участвовать в релизном цикле\- опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет \- хорошее знание FastAPI \- опыт работы с SQL и одной из СУБД (PostgreSQL, ClickHouse, S3 и др.) \- понимание REST API, опыт написания спецификаций (Swagger/OpenAPI) \- опыт с Docker (писать Dockerfile, собирать образы, запускать локально) \- опыт с Git, понимание Git-стратегий (GitFlow / Trunk-based / просто main) \- опыт создание llm-агентов на LangGraph или LangChain Будет плюсом: \- опыт работы с инструментами экосистемы Hadoop (Hive, Spark, HDFS) \- опыт разработки RAG-систем c помощью векторного поиска (FAISS, Qdrant, Milvus и др.) и частотного поиска (BM25S и др.)* комфортный современный офис - сотрудник будет работать на Кутузовском проспекте 32 * гибридный график работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.