Разработчик AI-ассистента в Yandex Cloud
Yandex Cloud — экосистема облачных сервисов для построения и масштабирования инфраструктуры любого уровня: от стартапов до корпоративных систем. Мы создаём AI-агентов, которые помогают работать с облаком. Ищем разработчика со знанием Python, готового развивать агентские сценарии.Развитие AI-агентов
Вы будете проектировать и развивать сценарии работы агентов: от понимания и проверки запроса пользователя до выбора инструментов, выполнения действий и формирования корректного ответа. Интеграции с Yandex Cloud
Вам предстоит развивать слой MCP-инструментов и Skills для взаимодействия агентов с облачными сервисами и внутренними системами. Улучшение качества и безопасности ответов
Нужно будет улучшать guardrails, правила grounding, проверку источников, обработку неоднозначных запросов и сценарии, где агент должен действовать осторожно. Тестирование агентских сценариев
Вы будете развивать evaluation для AI-агентов: работать с multi-turn-сценариями, LLM-as-a-judge, проверять соответствие эталонным траекториям, создавать автоматические отчёты и анализировать регрессии. Задача — сделать поведение агентов более предсказуемым и измеримым. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend* Проектировали надёжный API * Работали с Kubernetes * Уверенно владеете Python * Понимаете async-разработку и знакомы с бэкенд-сервисами * Умеете разбираться в сложной предметной области и превращать её в понятную бизнес-логику* Писали на Go * Работали с LangGraph или другими LLM/agentic-фреймворками * Работали с evals, guardrails или quality assessment для LLM-систем * Настраивали наблюдаемость систем с помощью OpenTelemetry * Знакомы со Skills, Model Context Protocol и tool calling * Понимаете устройство облачной инфраструктуры
Вы будете проектировать и развивать сценарии работы агентов: от понимания и проверки запроса пользователя до выбора инструментов, выполнения действий и формирования корректного ответа. Интеграции с Yandex Cloud
Вам предстоит развивать слой MCP-инструментов и Skills для взаимодействия агентов с облачными сервисами и внутренними системами. Улучшение качества и безопасности ответов
Нужно будет улучшать guardrails, правила grounding, проверку источников, обработку неоднозначных запросов и сценарии, где агент должен действовать осторожно. Тестирование агентских сценариев
Вы будете развивать evaluation для AI-агентов: работать с multi-turn-сценариями, LLM-as-a-judge, проверять соответствие эталонным траекториям, создавать автоматические отчёты и анализировать регрессии. Задача — сделать поведение агентов более предсказуемым и измеримым. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend* Проектировали надёжный API * Работали с Kubernetes * Уверенно владеете Python * Понимаете async-разработку и знакомы с бэкенд-сервисами * Умеете разбираться в сложной предметной области и превращать её в понятную бизнес-логику* Писали на Go * Работали с LangGraph или другими LLM/agentic-фреймворками * Работали с evals, guardrails или quality assessment для LLM-систем * Настраивали наблюдаемость систем с помощью OpenTelemetry * Знакомы со Skills, Model Context Protocol и tool calling * Понимаете устройство облачной инфраструктуры