Разработчик для развития Self-Service инструментов корпоративной мобильной связи

Мы создаем будущее корпоративной мобильности. Наша команда отвечает за развитие личного кабинета и интеллектуального агента, которыми пользуются тысячи сотрудников компании. Мы не просто пишем код, а строим мост между сложными технологиями и удобством пользователя. Сейчас мы ищем разработчика, который не боится экспериментировать с нейросетями и умеет превращать искусственный интеллект в надежный рабочий инструмент. Если вы умеете говорить с LLM на «ты», но при этом помните о безопасности данных - нам по пути.### **Чем предстоит заниматься:** * развивать и поддерживать личный кабинет и чат-бота для управления корпоративной связью * проектировать и внедрять AI-агентов для автоматизации рутинных задач и поддержки пользователей * собирать сложные цепочки действий (chains) с помощью Langchain, интегрируя их с внутренними сервисами * писать чистый, эффективный код на JavaScript, Python и Go, выбирая лучший инструмент под каждую конкретную задачу * работать с документацией в Confluence и вести задачи в Jira, помогая команде работать слаженно.### **Что мы ждем от вас:** * уверенное владение JavaScript, Python и Go: вы понимаете философию каждого языка и знаете, когда применить асинхронность Go, а когда - гибкость Python * глубокий опыт с нейросетями: вы умеете не просто использовать LLM, а управлять ими (включает создание промптов, определение ролей, контроль контекста общения и тестирование качества ответов) * кибербезопасность - ваш приоритет: вы знаете, как защитить систему от инъекций промптов и предотвратить утечки конфиденциальных данных при работе с ИИ * практический опыт с Langchain: вы уверенно собираете агентов, интегрируете инструменты и создаете сложные логические цепочки * технический кругозор: умение читать сложную документацию, выделять суть и быстро применять знания на практике, опыт работы с Confluence и Jira Будет вашим преимуществом: * знание принципов MLOps и CI/CD для развертывания моделей в продакшен * навыки оптимизации промптов и работы с векторными базами данных (RAG) * понимание основ безопасности ИИ-систем на более глубоком уровне. * активное участие в код-ревью и любовь к командной работе * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.### Мы предлагаем: * работу в офисе Технохаб (Розы Люксембург, 56а) * стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников * расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких * ипотека выгоднее на 4 п.п. и льготные условия кредитования для каждого сотрудника * бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и других * корпоративную пенсионную программу * корпоративное обучение за счет компании * реферальную программу для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей * корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры * мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы.