Разработчик-исследователь в команду оценки эффективности AI-инструментов в Рекламу
В команде метрик Яндекс Рекламы мы работаем над задачами всего цикла разработки: от исследований и проверки гипотез до реализации инструментов. Ищем разработчика-исследователя. Откликайтесь, если хотите стать частью нового проекта по оценке эффективности использования AI-инструментов разработки.Развитие метрик оценки эффективности AI-инструментов разработки
По последним исследованиям, инструменты, основанные на AI-технологиях, ускоряют процесс разработки, однако не так существенно, как прогнозировалось. Мы в Яндексе разрабатываем метрики, которые объективно показывают профит от использования прорывных технологий на разных этапах реализации новых фич. Исследование перспективных направлений оптимизации процесса разработки в компании
Аналитический подход в развитии метрик поможет вам точнее оценивать выгоду от внедрения технологий и находить инсайты. Визуализация метрик и защита результатов перед техническими лидерами бизнес-групп
Вам предстоит создать удобный и быстрый дашборд эффективности процесса разработки, который поможет отделам ставить цели по оптимизации и оценивать эффекты от внедрения новых инструментов. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend* Уверенно пишете быстрый и надёжный код на Python * Владеете YQL и умеете оптимизировать запросы под большие объёмы * Хорошо знаете математику и статистику: корректно оцениваете эффекты, понимаете физический смысл метрик * Умеете исследовать и проверять гипотезы на данных (формулировка → расчёт → выводы) * Интересуетесь современными AI-инструментами разработки и хотите понять, что именно в них нужно измерять* Работали с большими данными и высоконагруженными системами * Проектировали и сопровождали метрики, включая дашборды и мониторинги * Обладаете ML/DS-бэкграундом (умеете оценивать модели и метрики, понимаете источники смещений)
По последним исследованиям, инструменты, основанные на AI-технологиях, ускоряют процесс разработки, однако не так существенно, как прогнозировалось. Мы в Яндексе разрабатываем метрики, которые объективно показывают профит от использования прорывных технологий на разных этапах реализации новых фич. Исследование перспективных направлений оптимизации процесса разработки в компании
Аналитический подход в развитии метрик поможет вам точнее оценивать выгоду от внедрения технологий и находить инсайты. Визуализация метрик и защита результатов перед техническими лидерами бизнес-групп
Вам предстоит создать удобный и быстрый дашборд эффективности процесса разработки, который поможет отделам ставить цели по оптимизации и оценивать эффекты от внедрения новых инструментов. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend* Уверенно пишете быстрый и надёжный код на Python * Владеете YQL и умеете оптимизировать запросы под большие объёмы * Хорошо знаете математику и статистику: корректно оцениваете эффекты, понимаете физический смысл метрик * Умеете исследовать и проверять гипотезы на данных (формулировка → расчёт → выводы) * Интересуетесь современными AI-инструментами разработки и хотите понять, что именно в них нужно измерять* Работали с большими данными и высоконагруженными системами * Проектировали и сопровождали метрики, включая дашборды и мониторинги * Обладаете ML/DS-бэкграундом (умеете оценивать модели и метрики, понимаете источники смещений)