Разработчик качества поисковой платформы Nova (Core & Agentic Search)
Мы строим платформу Nova, которая позволит десяткам поисков Яндекса запускаться и развиваться в разы быстрее. Приходите реализовывать ML-инфраструктуру, заниматься дистилляцией моделей ранжирования и развивать систему метрик. Ждём, что вы обучали LLM или BERT-модели и готовы генерировать идеи.Развивать платформу поиска для продуктовых команд
Вы будете реализовывать ML-инфраструктуру, которую смогут использовать десятки команд внутри компании. Платформа должна позволять быстро запускать новые поиски и экспериментировать с логикой ранжирования. Использовать LLM для построения ML-пайплайнов
Мы применяем LLM для описания логики ранжирования, генерации обучающих данных и помощи в настройке моделей. Вам предстоит реализовать такие механизмы внутри платформы. Заниматься дистилляцией моделей ранжирования
Нужно будет превращать тяжёлые мощные модели в быстрые продакшн-модели, позволяющие соблюдать ограничения по латентности и не сильно уступающие в качестве учителю. Развивать систему метрик и evaluation
Вы будете создавать инфраструктуру для измерения качества поиска в разных вертикалях. Это включает метрики, офлайн-evaluation и поддержку экспериментов. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML* Обучали LLM или BERT-модели * Уверенно владеете Python и работаете с SQL * Увлечены ML, аналитикой и интеграцией моделей в реальные сервисы * Хорошо разбираетесь в алгоритмах и структурах данных* Работали с поиском или рекомендациями
Вы будете реализовывать ML-инфраструктуру, которую смогут использовать десятки команд внутри компании. Платформа должна позволять быстро запускать новые поиски и экспериментировать с логикой ранжирования. Использовать LLM для построения ML-пайплайнов
Мы применяем LLM для описания логики ранжирования, генерации обучающих данных и помощи в настройке моделей. Вам предстоит реализовать такие механизмы внутри платформы. Заниматься дистилляцией моделей ранжирования
Нужно будет превращать тяжёлые мощные модели в быстрые продакшн-модели, позволяющие соблюдать ограничения по латентности и не сильно уступающие в качестве учителю. Развивать систему метрик и evaluation
Вы будете создавать инфраструктуру для измерения качества поиска в разных вертикалях. Это включает метрики, офлайн-evaluation и поддержку экспериментов. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML* Обучали LLM или BERT-модели * Уверенно владеете Python и работаете с SQL * Увлечены ML, аналитикой и интеграцией моделей в реальные сервисы * Хорошо разбираетесь в алгоритмах и структурах данных* Работали с поиском или рекомендациями