Разработчик в группу развития опенсорс-технологий
Ищем разработчика, который поможет создавать платформу для автоматической интеграции опенсорс-решений в монорепозиторий Яндекса. Вы сможете повлиять на большую часть проектов компании. Ждём, что вы программируете на C++, Python или Go на продвинутом уровне и открыты к изучению новых технологий.Развивать инструменты импорта
Мы создаём платформу для того, чтобы в промышленных масштабах адаптировать опенсорс-библиотеки с тулчейнами для сборки и эксплуатации в нашей инфраструктуре. Это позволит тысячам инженеров в компании использовать унифицированный и актуальный стек технологий. На размерах монорепозитория Яндекса эта задача невыполнима без развития инструментов для автоматизации импорта. Для разных языков и технологий используются разные подходы, и всё это должно работать в виде единой платформы. Сейчас не весь процесс может быть автоматизирован, иногда требуется творческий инженерный подход и проведение глобальных рефакторингов, но мы стремимся к полной автоматизации. Развивать инструменты экспорта
Также мы создаём инфраструктуру для двухсторонней синхронизации кода между внутренним монорепозиторием и публичными Git-репозиториями. Решать технически сложные задачи
Некоторые проблемы не имеют стандартных решений и требуют творческого инженерного подхода. Например: как подружить LLVM sanitizers с Rust-кодом в одной программе, как научить LLM адаптировать патчи к новой версии модуля, как определить множество версий в транзитивных зависимостях библиотеки для go.mod, чтобы минимизировать количество обновляемых проектов. Pазвивать опенсорс
Вы будете помогать разработчикам Яндекса диагностировать и исправлять проблемы, развивать опенсорс-решения и синхронизировать эти улучшения в upstream.
Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend* Программируете на C++, Python или Go на продвинутом уровне * Готовы изучить как минимум один дополнительный язык * Быстро разбираетесь в чужом коде * Готовы самостоятельно решать сложные задачи и доводить дело до конца * Открыты к изучению новых технологий* Хорошо разбираетесь в устройстве ОС Linux * Знаете больше одного языка из наших языков бэкенда: C++, Go, Python или Java * Использовали GenAI для глобальных рефакторингов * Участвовали в разработке крупных проектов с открытым исходным кодом * Разрабатывали компиляторы, отладчики или интерпретаторы * Работали с NixOS
Мы создаём платформу для того, чтобы в промышленных масштабах адаптировать опенсорс-библиотеки с тулчейнами для сборки и эксплуатации в нашей инфраструктуре. Это позволит тысячам инженеров в компании использовать унифицированный и актуальный стек технологий. На размерах монорепозитория Яндекса эта задача невыполнима без развития инструментов для автоматизации импорта. Для разных языков и технологий используются разные подходы, и всё это должно работать в виде единой платформы. Сейчас не весь процесс может быть автоматизирован, иногда требуется творческий инженерный подход и проведение глобальных рефакторингов, но мы стремимся к полной автоматизации. Развивать инструменты экспорта
Также мы создаём инфраструктуру для двухсторонней синхронизации кода между внутренним монорепозиторием и публичными Git-репозиториями. Решать технически сложные задачи
Некоторые проблемы не имеют стандартных решений и требуют творческого инженерного подхода. Например: как подружить LLVM sanitizers с Rust-кодом в одной программе, как научить LLM адаптировать патчи к новой версии модуля, как определить множество версий в транзитивных зависимостях библиотеки для go.mod, чтобы минимизировать количество обновляемых проектов. Pазвивать опенсорс
Вы будете помогать разработчикам Яндекса диагностировать и исправлять проблемы, развивать опенсорс-решения и синхронизировать эти улучшения в upstream.
Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend* Программируете на C++, Python или Go на продвинутом уровне * Готовы изучить как минимум один дополнительный язык * Быстро разбираетесь в чужом коде * Готовы самостоятельно решать сложные задачи и доводить дело до конца * Открыты к изучению новых технологий* Хорошо разбираетесь в устройстве ОС Linux * Знаете больше одного языка из наших языков бэкенда: C++, Go, Python или Java * Использовали GenAI для глобальных рефакторингов * Участвовали в разработке крупных проектов с открытым исходным кодом * Разрабатывали компиляторы, отладчики или интерпретаторы * Работали с NixOS