Разработчик в команду ядра Справочника
Справочный сервис Яндекса помогает пользователям быстро найти нужный ресторан, построить маршрут в Картах или вызвать такси до клиники. Ищем разработчика в команду ядра Справочника. Ждём хорошего знания C++ и Python, понимания алгоритмов, структур данных и работы с БД.LLM/VLM для модерации изменений
Не все изменения, которые приходят в систему, полезные и корректные — кто-то ошибается, кто-то может намеренно портить карточки конкурентов или предоставлять недостоверную информацию. Мы учим модели отличать вредоносные правки от честных. Оптимизация стабильности и скорости публикации
Пользователь ожидает, что изменения появятся почти мгновенно. Задача — сократить путь от сигнала до продакшена. Где-то это точечные оптимизации, где-то — архитектурные переделки, где-то — стабилизация софта. Агентская система диагностики проблем
Когда данные не публикуются или публикуются неправильно, поиск причины занимает много времени: десятки этапов обработки, тысячи источников, миллионы записей. Строим систему, которая сама анализирует ситуацию и предлагает решения. Масштабирование на новые регионы
Каждая страна — это другой язык, другие источники, другая специфика данных. Адаптируем Справочник так, чтобы он работал везде. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend* Хорошо знаете C++ и Python * Понимаете алгоритмы, структуры данных, работу с БД* Работали в ML * Знаете MapReduce-системы
Не все изменения, которые приходят в систему, полезные и корректные — кто-то ошибается, кто-то может намеренно портить карточки конкурентов или предоставлять недостоверную информацию. Мы учим модели отличать вредоносные правки от честных. Оптимизация стабильности и скорости публикации
Пользователь ожидает, что изменения появятся почти мгновенно. Задача — сократить путь от сигнала до продакшена. Где-то это точечные оптимизации, где-то — архитектурные переделки, где-то — стабилизация софта. Агентская система диагностики проблем
Когда данные не публикуются или публикуются неправильно, поиск причины занимает много времени: десятки этапов обработки, тысячи источников, миллионы записей. Строим систему, которая сама анализирует ситуацию и предлагает решения. Масштабирование на новые регионы
Каждая страна — это другой язык, другие источники, другая специфика данных. Адаптируем Справочник так, чтобы он работал везде. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend* Хорошо знаете C++ и Python * Понимаете алгоритмы, структуры данных, работу с БД* Работали в ML * Знаете MapReduce-системы