Руководитель направления Data Science / AI Product Engineer (ESG-продукты)

Мы создаем новое направление по разработке ESG-продуктов (Environmental, Social, Governance) в самом крупном банке страны. Наша цель — не просто следовать трендам устойчивого развития, а формировать их, создавая цифровые решения с AI-компонентами для реальных потребностей клиентов. Вы присоединитесь к команде на старте и будете работать над переиспользуемыми модулями будущих продуктов: от идеи до рабочего прототипа (_PoC/MVP_). Мы ищем руководителя направления Data Science/AI Product Engineer, способного видеть возможности там, где еще нет запроса, и проверять гипотезы в условиях слабой ИТ-инфраструктуры, используя edge-инференс и малые языковые модели.* структурировать реальные потребности клиентов и формировать на их основе гипотезы новых ESG-продуктов включая цифровые решения с AI самостоятельно * собирать PoC/MVP аналитические и прогнозные модели мультиагентные системы и RAG-цепочки на базе LLM * использовать гибкий стек технологий от low-code платформ (n8n, LangChain) до Python-разработки (pandas, FastAPI) * применять малоресурсные архитектуры для работы в условиях ограниченных вычислительных мощностей * интегрировать и интерпретировать данные из открытых источников геоданных и спутниковых снимков * проектировать решения как переиспользуемые модули обеспечивая архитектурную целостность и техническую гибкость * тестировать прототипы в условиях приближённых к реальному использованию и обеспечивать их масштабируемость.* высшее образование, желательно профильное техническое (МФТИ, МГУ, ВШЭ, РЭШ) * опыт самостоятельной сборки MVP/PoC аналитических моделей AI-агентов и веб-приложений * уверенное владение Python и стеком DS/ML на уровне создания промышленных прототипов * практический опыт разработки в условиях ограниченных ресурсов без GPU или на слабой инфраструктуре * гибкость в выборе технологического стека под конкретную задачу Telegram-бот API скрипт визуальный интерфейс * способность мыслить концептуально, брать ответственность за архитектуру и конечный результат * опыт в проектах GovTech Greentech ESG HealthTech EdTech и работа с геоданными как преимущество.* офисный или гибридный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития * спортзал и зоны отдыха * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки у партнёров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.