Senior Cloud Engineer

  • Participar en el diseño, construcción e implementación de una Internal Developer Platform (IDP) basada en Backstage.
  • Diseñar y desarrollar Golden Paths para estandarizar procesos de desarrollo, despliegue e infraestructura.
  • Implementar y administrar infraestructura en Google Cloud Platform utilizando Infraestructura como Código (Terraform).
  • Integrar y orquestar servicios entre GitLab, Jira, Vertex AI, Slack y otras plataformas corporativas.
  • Implementar, desplegar y administrar agentes de Inteligencia Artificial utilizando Gemini Enterprise y servicios asociados.
  • Habilitar el acceso y consumo de modelos de lenguaje disponibles en Vertex AI Model Garden, incluyendo modelos de terceros como Claude.
  • Diseñar e implementar conectores mediante APIs y protocolos MCP para integrar aplicaciones externas.
  • Construir y administrar entornos cloud utilizando servicios como VPC, IAM, Cloud Run y Google Kubernetes Engine (GKE).
  • Implementar prácticas DevOps avanzadas y automatizar pipelines CI/CD sobre GitLab.
  • Definir e implementar controles FinOps, incluyendo monitoreo de consumo, cuotas, alertas y optimización de costos asociados al uso de modelos de IA.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios locales e internacionales para asegurar la adopción y evolución de la plataforma.
Formación Académica
Ingeniería en Sistemas, Informática, Software, Telecomunicaciones o carreras afines.
Experiencia
Mínimo 5 años de experiencia en roles de Cloud Engineering, DevOps o Platform Engineering. Experiencia comprobable implementando soluciones sobre Google Cloud Platform. Experiencia en construcción y automatización de plataformas internas de desarrollo, DevOps o Cloud Platforms. Experiencia trabajando en entornos ágiles y colaborando con equipos multidisciplinarios.
Conocimientos Técnicos Obligatorios
Google Cloud Platform (GCP) avanzado. Infraestructura como Código (Terraform) avanzado. DevOps y CI/CD avanzado. GitLab (Pipelines, Runners, Integraciones y Automatización). Google Kubernetes Engine (GKE). Cloud Run. IAM. Networking en GCP (VPC, conectividad y seguridad). Vertex AI. Gemini Enterprise. Integración de APIs y servicios externos. FinOps y optimización de costos cloud.
Idiomas
Inglés avanzado conversacional y técnico (C1 o superior). Capacidad para participar en reuniones y colaborar diariamente con equipos de habla inglesa nativa.
Competencias
Liderazgo técnico. Pensamiento sistémico y orientación a arquitectura. Alta capacidad de automatización y mejora continua. Comunicación efectiva con equipos multidisciplinarios. Resolución de problemas complejos. Orientación a resultados y calidad técnica.
Modalidad
Híbrido.