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Senior Data Engineer AWS

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Título del puesto: Senior Data Engineer AWS

Habilidades clave: AWS, S3, Glue, Athena, Redshift, RDS, Python, SQL, AWS Lambda, Step Functions, Airflow, Data Lakehouse, ETL/ELT, CDC, Data Warehouse.

Experiencia: +5 años de experiencia en Data Engineering y +3 años trabajando en entornos Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse.

Ubicación: Lima, Perú.

Modalidad: Híbrida (1 a 2 veces por semana en Lima). Para candidatos de provincia se puede evaluar flexibilidad.

En Coforge estamos buscando un Senior Data Engineer AWS (21768) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

  • Diseñar y construir pipelines de datos escalables para procesos de ingesta, transformación y carga (ETL/ELT).
  • Implementar soluciones batch, near real-time y realtime (CDC) asegurando disponibilidad, trazabilidad y calidad de la información.
  • Integrar múltiples fuentes de datos hacia arquitecturas Data Lakehouse bajo modelo Medallion (Bronze, Silver y Gold).
  • Orquestar flujos de procesamiento utilizando AWS Step Functions, Lambda, Airflow y servicios equivalentes.
  • Desarrollar soluciones de procesamiento y transformación de datos utilizando Python y SQL avanzado.
  • Implementar controles de calidad, monitoreo, auditoría, validaciones y trazabilidad de datos.
  • Gestionar documentación técnica, metadatos y versionamiento de componentes de datos.
  • Optimizar el rendimiento y escalabilidad de plataformas analíticas sobre AWS.

Requisitos indispensables

  • Más de 5 años de experiencia en Data Engineering.
  • Más de 3 años de experiencia en proyectos de Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse.
  • Experiencia sólida en AWS Data Services: S3, Glue, Athena, Redshift y RDS.
  • Experiencia en AWS Lambda, Step Functions y herramientas de orquestación como Airflow.
  • Dominio de Python para automatización, procesamiento y desarrollo de pipelines de datos.
  • Manejo avanzado de SQL para transformación, modelamiento y optimización de consultas.
  • Experiencia construyendo procesos batch, near real-time y realtime mediante CDC.
  • Conocimiento de arquitecturas Data Lakehouse bajo modelo Medallion.
  • Experiencia en diseño de Data Warehouse y modelado analítico (Star Schema y Snowflake).
  • Experiencia implementando prácticas de Data Quality, monitoreo, linaje y validación de datos.
  • Conocimiento de Git y procesos de CI/CD.
  • Experiencia participando en proyectos AWS end-to-end.

Requisitos deseables

  • Experiencia en arquitecturas serverless.
  • Conocimientos de gobierno de datos y gestión de metadatos.
  • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información y plataformas analíticas empresariales.
  • Conocimiento de buenas prácticas de observabilidad y optimización de costos en AWS.

Publicado el: 23-06-2026

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.