Senior Data Scientist / AI Researcher

Мы создаем основу для безопасного и эффективного использования ИИ в Банке. Наша команда разрабатывает мультиагентную систему для автономного мониторинга всех ИИ-агентов Банка в промышленной эксплуатации. Это не просто дашборды и алерты — это интеллектуальная платформа, которая должна понимать, _как_ и _почему_ агенты принимают решения, предсказывать сбои до их наступления и автоматически локализовать корневые причины. Мы предлагаем **в**озможность сыграть ключевую роль в разработке с нуля уникальной системы, от которой зависит надёжность всех ИИ-сервисов Банка для миллионов людей.* разработка, тестирование и внедрение ИИ-агентов (в том числе LLM-as-a-Judge) и классических ML-моделей для оценки качества, детекции аномалий, прогнозирования деградации и автоматической локализации причин сбоев * исследование и внедрение новых подходов в области настройки LLM, LLM-as-a-Judge и RAG, чтобы сделать мониторинг точнее, стабильнее и понятнее. * ведение проекта по полному циклу: от идеи и прототипа до рабочего решения в проде, его тестирования и поддержки * проектирование пайплайнов для работы с данными (трейсами агентов) и обучения моделей, интегрируя их в нашу MLOps экосистему * взаимодействие с командами разработки и валидации ИИ-агентов, MLOps для интеграции решений и формирования лучших практик.* глубокое знание математической статистики, алгоритмов классического ML и архитектур нейросетей * опыт работы от 5 лет в роли Data Science / Machine Learning с полным циклом разработки — от исследований и прототипирования до внедрения в прод и мониторинга * опыт проведения аналитических исследований (R&D): умение самостоятельно изучать проблемную область, формулировать и проверять гипотезы, выбирать и адаптировать state-of-the-art методы под задачи проекта * уверенное владение стеком технологий для анализа, экспериментов и разработки: NumPy, Pandas, Polars, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoostOptuna / Hyperopt * навык написание чистого, модульного кода на Python, понимание принципов SOLID, опыт работы с Git. **Будет преимуществом:** * опыт разработки ИИ-агентов / агентных систем, понимание принципов их работы, коммуникации и оркестрации * опыт работы с трейсами и метаданными ИИ-агентов (OpenAI, Arize Phoenix, LangSmith) * опыт работы с векторными базами данных * знание observability-стека (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana) для мониторинга ML-систем * публикации или значимый вклад в open-source в области ML/NLP/LLM.* комфортный современный офис: г. Москва, метро Кутузовский пр. * формат работы– офис, по согласованию с руководителем возможно выполнение пула задач в гибридном формате * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи * ипотека для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.