Senior Data Scientist

Sobre Fligoo

En Fligoo, diseñamos e implementamos soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial y software para grandes organizaciones que operan a escala. Combinamos productos propios de IA —principalmente enfocados en analítica predictiva y modelado de comportamiento— con servicios de desarrollo de IA y software para ayudar a las empresas a construir aplicaciones más inteligentes, mejorar la toma de decisiones y acelerar lainnovación.

Trabajamos con compañías líderes como Broadridge, BASF, Red Bull y YPF, entre otras.

Video de 2 minutos sobre una de nuestras soluciones para el sector de Wealth Management:
https://vimeo.com/906708649

Sobre la posición

Overview

Locación: Córdoba (Híbrido: 3 días presencial, 2 días remoto)
Posición: Full-Time

Buscamos un/a Data Scientist para sumarse a proyectos del sector financiero, trabajando junto a equipos de Riesgo, Negocio y Tecnología en el desarrollo de modelos analíticos y de Machine Learning que permitan optimizar decisiones crediticias y generar impacto en el negocio.

Responsibilities

• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, riesgos y oportunidades.

• Desarrollar modelos de Machine Learning para scoring crediticio, predicción de mora, segmentación de clientes y estrategias de cobranza.

• Realizar análisis exploratorios (EDA) y generar insights accionables para las áreas de negocio.

• Diseñar procesos de feature engineering y preparación de datos.

• Monitorear y validar el desempeño de modelos en producción.

• Colaborar con stakeholders para transformar necesidades de negocio en soluciones analíticas.

• Comunicar resultados y recomendaciones a audiencias técnicas y no técnicas.

Qualifications.

Educación

• Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Estadística, Matemática, Economía o carreras afines.

Technical Skills

• Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn).

• SQL avanzado.

• Experiencia con modelos de Machine Learning supervisados y no supervisados.

• Herramientas de visualización de datos.

• Experiencia con entornos cloud (AWS es un plus).

• Git y metodologías ágiles.

Other Skills

• Pensamiento analítico y orientación a resultados.

• Capacidad para conectar análisis de datos con objetivos de negocio.

• Buenas habilidades de comunicación.

Experience

• 4+ años de experiencia en Data Science, Analytics o áreas afines.

• Experiencia desarrollando modelos predictivos en entornos productivos.

• Deseable experiencia en banca, fintech o riesgo crediticio.

• Conocimiento de métricas de riesgo como PD, LGD, Expected Loss o similares.

• Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y equipos multidisciplinarios.

Deseable: experiencia en modelos de scoring crediticio, monitoreo de cartera, predicción de default y explainability (SHAP, Feature Importance, entre otros).