Senior Data scientist (SberAds)

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы - Команда SberAds - создаем предиктивные модели и высоконагруженные сервисы по их применению для показа рекламы в интернете. Все модели используются в real-time аукционах на показ рекламы: * начиная с того, чтобы идентифицировать пользователя * потом оценив, стоит ли участвовать в запросе на показ рекламы * затем определяя интересы пользователя * далее выбирая релевантные объявления для показа * и, наконец, определяя с какой рекламой и с какой ставкой мы идем участвовать в аукционе. Команда напрямую влияет на качество показываемой рекламы, удовлетворенность рекламодателей и эффективность SberAds. Ищем Data Scientist Наш стек: Python, Go, S3, Spark, Hive, Airflow, MLFlow, Kafka, ClickHouse.* строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна * заниматься полным циклом DS/ML задач * участвовать в создании и развитии платформы рекламы * улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели). Примеры задач: * построить эмбеддинги на основе описания рекламных объявлений. Добавить эти данные в модели прогнозирования конверсии * обучить модель для прогнозирования распределения ставок в аукционах. Совместить модель с текущим алгоритмом определения ставки * провести эксперименты с новыми офлайн/онлайн признаками в моделях. Доставить признаки до сервиса на Go (тут если что помогут коллеги) * внедрить модель, которая фильтрует подозрительный входящий трафик.* знание классического ML и Deep Learning подходов * опыт промышленного использования методов RecSys * опыт разработки моделей от проблемы до сопровождения в проде * уверенный опыт разработки на Python и Pyspark-е, опыт написания продакшн-кода * знание принципов распределенной обработки данных * умение принимать решения на основании данных и аргументировать свою позицию * умение находить решения для проблем, декомпозировать, объяснять и контролировать выполнение.* офис метро Маяковская (Оружейный переулок) * гибридный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.