Senior Data Scientist в команду Data Core

Команда создает и поддерживает масштабируемое хранилище данных (Data Lake) и разрабатывает передовую интеллектуальную систему поиска, использующую AI/ML, чтобы пользователи могли легко находить нужную информацию во всем многообразии данных Блока **Технологии/инструменты** Python PyTorch FastAPI RNN/LSTM/Transformers LLM RAG AgenticRAG PostgreSQL Vector storage LangChain LangGraph MLflow Git Docker OpenShift Kafka Jenkins Grafana* Проектирование и разработка сложных Агентных и AgenticRAG систем. Обеспечение воспроизводимости и отказоустойчивости * Разработка решений начиная от прототипа, заканчивая выводом в промышленную эксплуатацию * Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека * Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования* Высшее образование в сфере компьютерных наук, физ-мата, прикладной математики и информатики. Приветствуются дипломы ведущих технических и научных ВУЗов (таких как МФТИ, МГУ, Сколтех, ВШЭ, ИТМО, МИФИ и др.) * Знание мат. статистики, классического ML, NLP, опыт в постановке и интерпретации экспериментов * Опыт e2e-разработки ML/AI-пайплайнов (в т.ч. RAG-пайплайнов) и проектировании архитектуры AI решений * Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку * Высокий уровень владения Python и SQL * Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: XGBoost, CatBoost, PyTorch, TensorFlow, Transformers * Знание принципов построения RAG, VisionRAG и AgenticRAG систем * Знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5) * Знание агентных архитектур (ReAct, Multi-agent и др.) * Знание фреймворков для работы с LLM (LangChain, LangGraph и др.) * Знание веб-фреймворков (FastAPI, Flask), контейнеризации (Docker) * Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM)* Гибкий гибрид (обсуждаем индивидуально) * Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом * Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования * Бесплатная подписка СберПрайм+ * Скидки на продукты компаний-партнеров * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * Корпоративная пенсионная программа * Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию * Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира