Senior DevOps- / MLOps-инженер

Приглашаем Senior DevOps/MLOps-инженера в Центр развития MLOps-экспертизы банка.

Здесь создают и поддерживают единую MLOps-экосистему, которая обеспечивает полный жизненный цикл моделей машинного обучения — от обучения до продакшена и мониторинга.

Основной стек

JupyterHub / Coder, Airflow, Argo Workflows, MLflow, Seldon Core, Python, Hadoop (Spark, HDFS), Docker, OpenShift / Kubernetes, Longhorn, Jenkins / GitLab CI, Kafka, Redis, PostgreSQL, ELK.

Центр развития MLOps-экспертизы банка развивает

: * среду разработки и исполнения ML-моделей (train / inference). * автоматизированные пайплайны CI/CD и доставки моделей. * feature Store и инструменты AutoML / AlfaPredict. * LLMOps / RAG-решения и платформу для A/B-тестирования. * систему обработки документов средствами ИИ.

Задачи

• разворачивать и конфигурировать инфраструктурные MLOps-компоненты.
• разрабатывать и адаптировать автоматизированные ML-пайплайны под разные направления (AutoML, LLM, computer vision и др.).
• создавать и поддерживать пользовательские инструменты для ML-разработчиков и аналитиков.
• масштабировать системы и улучшать стабильность работы инфраструктуры.
• взаимодействовать с командами Data Science, разработки и аналитики.

Важные знания и опыт

• опыт работы DevOps-инженером от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins / GitLab CI, Python).
• опыт администрирования Kubernetes от 2 лет.
• практические знания Hadoop, Spark, Kafka, ELK.

Будет плюсом:

• опыт в ML / MLOps (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA).
• опыт автоматизации CI/CD для ML-проектов и работы с гибридными кластерами.