Senior/Middle+ Backend-разработчик (Python / AI / LLM)

Мы — команда, создающая инновационные продукты для автоматизации корпоративного кредитования в банке. Внедряем AI-агентов, которые берут на себя финансовый анализ клиентов, и разрабатываем решения на базе LLM GigaChat, интегрированные с банковскими системами через API.* анализировать требования и проектировать технические решения, внедрять современные технологии, инструменты и методы разработки * разрабатывать новые компоненты на базе API GigaChat в мультиагентной среде * декомпозировать задачи и расставлять приоритеты с учётом бизнес-целей * оптимизировать и автоматизировать процессы разработки * участвовать во всём цикле создания продукта: от идеи до внедрения в продакшн * продумывать и реализовывать юнит- и e2e-тесты, проводить code review * следить за трендами и исследованиями в области ИИ, применять инновации на практике, описывать решения, в том числе с помощью ИИ.* высшее образование * опыт в разработке от 3х лет на Python * отличные знания Python: понимание динамической типизации, декораторов, работы с типами * уверенные знания о потоках, процессах и асинхронности в Python * опыт разработки инфраструктуры для LLM: работа с API LLM, понимание принципов промпт-инжиниринга и построения цепочек * опыт работы с экосистемой LangChain (фреймворки для агентов) * работа с реляционными базами данных: уверенное знание PostgreSQL (умение писать сложные запросы и оптимизировать их) * опыт работы с асинхронными фреймворками FastAPI/ Aiohttp * умение и желание разбираться в чужом коде — готовность поддерживать и развивать существующие решения * написание юнит-тестов и e2e-тестов, проведение code review. Будет плюсом: * опыт работы в банках, телекоме или финтехе (понимание специфики корпоративного кредитования) * опыт работы с инструментами DevOps: Jenkins, Nexus, OpenShift, Docker. * знание инструментов наблюдаемости за LLM (LangSmith, LangFuse). * понимание микросервисной архитектуры и опыт работы с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ). * опыт работы с векторными базами данных для развития RAG-компонентов. * опыт использования любых AI-ассистентов в разработке (GitHub Copilot, Cursor, Codeium и др.).* офисный или гибридный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * временный проект, срочный трудовой договор * более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития * спортзал и зоны отдыха * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки у партнёров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.