Senior/Middle Data Scientist (Финансы / Кредитные риски/NLP/LLM)

Мы — департамент по работе с проблемными активами. В отличие от многих, мы видим в сложных кейсах не только риски, но и возможности. Наша задача — не просто взыскать задолженность, а помочь клиентам преодолеть трудности, превратив проблемный актив в решенную задачу. Мы верим, что рутина — главный враг эффективности. Поэтому мы создаем интеллектуальные системы, которые освобождают время экспертов для решения нетривиальных задач. Вы будете стоять у истоков автоматизации процессов с помощью передовых AI-агентов и ML-моделей, помогая сотрудникам принимать быстрые и точные решения.Чем предстоит заниматься: Вы будете создавать и внедрять AI-решения, которые меняют подход к работе с клиентами: Разработка AI-агентов на базе LLM: * атоматизация обработки документов и рутинных операций * речевая и текстовая аналитика для глубокого понимания взаимодействия с клиентом * выявление ключевых сущностей для оптимизации внутренних процессов * создание умных систем суммаризации текста для формирования профиля клиента Разработка и внедрение ML/AI-моделей: * оценка и прогнозирование финансового состояния клиентов * подбор индивидуальных условий для урегулирования задолженности * создание антифрод-систем для выявления мошенничества * построение скоринговых моделей и прогнозирование дефолта * проведение What-If / Uplift анализа и построение каскадных моделей * применение графового анализа для изучения связей между компаниями, руководителями и бенефициарами * анализ новостного фона и внешних источников данных о клиентах.Что мы ждем от вас: * опыт: 3+ лет в сфере Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP) и Deep Learning (DL) * технический стек: Уверенное владение библиотеками и фреймворками: _pandas_, _pyspark_, _catboost_, _pytorch_, _tensorflow_, _langchain/langgraph_ * практика: Опыт валидации AI-решений и их успешного пилотирования («боевое» внедрение) * экспертиза: Прикладной опыт работы с LLM, включая контроль качества ответов и построение сложной графовой архитектуры с использованием LLM tools / MCP * фундамент: Глубокие знания математической статистики и основ проведения A/B-тестирования. Будет вашим преимуществом: * опыт вывода ML-моделей в промышленную эксплуатацию (_MLOps_) * понимание основ финансового анализа и бухгалтерского учета * опыт менторства, курирования проектов или работы в крупных кросс-функциональных командах * английский язык на уровне _Intermediate_ и выше.* формат работы: офис в Москве, Бизнес-центр, Кутузовский проспект, д. 32, к.1 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.