Senior ML Engineer / AI Engineer (LLM & Agentic Systems)
Мы — команда «Цифровое управление».
Наша миссия — создавать интеллектуальные инструменты на базе LLM, которые автоматизируют и оптимизируют процессы управления компаниями в B2B-экосистеме.
Вы будете отвечать за полный цикл создания и внедрения AI-решений: от проверки гипотез и подготовки данных до обучения сложных мультиагентных систем и их промышленной эксплуатации.
Это возможность напрямую влиять на эффективность бизнеса, работая на стыке передовых технологий (LangGraph, LangChain) и реальных управленческих задач.* разработка AI-агентов: проектировать, обучать и внедрять агентов-экспертов для решения бизнес-задач
* мультиагентные системы: исследовать и настраивать оркестрацию агентов (LangGraph, LangChain, schema-guided reasoning)
* работа с данными: искать и проверять data-driven гипотезы, готовить и размечать датасеты
* промышленное внедрение: обеспечивать выпуск релизов, мониторить технические и продуктовые метрики, участвовать в разборе инцидентов
* взаимодействие: выстраивать работу с бизнес-представителями и смежными ИТ-командами для достижения общих целей.* высшее техническое образование
* опыт работы DS/ML-инженером от 3-х лет, отличные знания классического и нейросетевого NLP, а также LLM
* уверенное владение Python (PyTorch, NumPy, Pandas, Sklearn) и библиотеками для обработки текста
* практический опыт обучения/дообучения трансформеров и работы с LLM через API
* опыт построения и внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию (ПРОД)
* навыки prompt-engineering и работы с SQL, понимание инженерных практик: Git, воспроизводимость экспериментов, работа с окружениями.
Будет плюсом:
* опыт работы с LangChain/LangGraph или аналогичными фреймворками
* понимание архитектуры GPU и опыт распределённого обучения
* навыки проведения A/B-тестов
* опыт работы с Big Data стеком (Hadoop, Spark).* комфортный современный офис: г. Москва, Кутузовский пр., д.32, к.1
* офисный формат работы, гибридный по согласованию
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
* ипотека для сотрудников
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.