Senior Python / GenAI Agent Engineer

R&D-подразделение лаборатории кибербезопасности развивает платформу автономного наступательного тестирования нового поколения. В основе мультиагентная роевая архитектура на базе LLM, объединяющая инструментальную автоматизацию, методологию MITRE ATT&CK и адаптивную оркестрацию атакующих сценариев. Мы строим среду, в которой специализированные LLM-агенты координируют действия как слаженная команда: разведка, эксплуатация, закрепление, горизонтальное перемещение — от единичных техник до полноценных цепочек атак. Цель — создать интеллектуальную платформу, способную автономно воспроизводить действия Red Team на уровне, сравнимом с опытным специалистом.### Вам предстоит: * проектирование мультиагентных архитектур: ролевые модели агентов, координация, маршрутизация задач, memory management, structured output * реализация агентных пайплайнов с использованием LLM API (OpenAI-совместимые, Anthropic, open-source inference endpoints) * работа над написанием агентного фреймворка по аналогии: CrewAI, LangGraph, Autogen, PentestGPT и др. * проектирование reasoning-процессов: task decomposition, planning, reflection, verification, chain/tree-of-thought * интеграция агентов с CLI-утилитами, REST/gRPC API, базами знаний и RAG-компонентами * разработка прототипов для CTF automation, security simulation и agent-based orchestration * backend-логика агентных систем: state management, очереди задач, logging, observability, fault tolerance * оптимизация стоимости и latency inference/API-вызовов.### Что для нас важно: * высшее техническое образование * сильный Python: чистый, поддерживаемый, расширяемый код; опыт коммерческой или исследовательской backend-разработки * практический опыт работы с LLM API: prompt design, tool calling, schema-based interaction, guardrails * опыт построения мультиагентных систем или сложных agentic workflow * понимание архитектуры агента: роли, цели, память, планирование, вызов инструментов, контуры верификации * опыт работы с агентными фреймворками (CrewAI, LangGraph, Autogen или аналоги) * опыт интеграции внешних инструментов, CLI-утилит, брокеров сообщений, баз данных * понимание принципов RAG: retrieval, knowledge grounding, работа с контекстом * навыки отладки, профилирования и оптимизации Python-приложений. **Будет плюсом:** * опыт на стыке GenAI и Cybersecurity * участие в CTF, разработка security-тулинга или research automation * практика работы с локальным запуском open-source моделей (vLLM, Ollama, llama.cpp) * опыт построения multi-step planning, tree search, graph-based orchestration в агентных системах * навыки Docker, Kubernetes, CI/CD, Langfuse * опыт быстрого прототипирования R&D-решений в условиях неопределённых требований * понимание offensive/defensive security workflow на уровне исследовательских задач * собственные pet-проекты, GitHub, публикации или сильные результаты в профильных соревнованиях.### Мы предлагаем: * комфортный современный офис * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.