Senior Системный аналитик (Пульт. Навыки ИИ-помощников)

Мы создаём продукт «Пульт. Навыки ИИ-помощников» — слой нефинансовых MCP-tools и агентных функций для ИИ-помощника предпринимателя. Ваша задача — выстраивать коммуникацию между внешними партнёрами и внутренними командами, систематизировать требования и проектировать архитектуру интеграций. Проект обеспечивает E2E-путь от гипотезы до прома: отбор и онбординг партнёров, интеграция MCP/API/агентов, прохождение ИБ/DPO/юридических проверок, публикация в едином каталоге, мониторинг качества и оценка бизнес-эффекта. Вы станете ключевым экспертом по требованиям для агентных сценариев и MCP-серверов, обеспечивая единое «окно» для партнёров.* сбор и анализ требований к MCP-серверам и ИИ-агентам от партнёров и внутренних команд * моделирование сложных бизнес-процессов (BPMN) и предметных областей (UML) для нефинансовых функций * проектирование структур данных и реляционных схем для единого каталога «Пульт» * разработка технических ТЗ для интеграции с внешними API и агентными сценариями * работа с форматами JSON, XML, REST API, Kafka, MQ * помощь в формировании контекста и промптов для ИИ-агентов * анализ требований к функционалу: геоаналитика, логистика, CRM, HR, финансы, юридическая поддержка * стандартизация требований для «Agent-ready» функций * участие в архитектурных обсуждениях и прохождении ИБ/DPO/юридических проверок.* опыт работы системным аналитиком от 5 лет * владение нотациями моделирования UML и BPMN на уровне проектирования сложных бизнес-процессов. * знание основных технологий интеграции: REST API, Kafka, MQ. * умение работать с форматами JSON, XML. * опыт проектирования структуры реляционных СУБД и разработки ТЗ для сложных интеграционных решений. * SQL на уровне сложных запросов (PostgreSQL). * знакомство с инструментами Postman, Insomnia. * обязательно: опыт работы с большими языковыми моделями, понимание архитектуры агентных систем, практическое знакомство с технологиями RAG, ReAct, MCP, LangChain, LangGraph. * Открытость к использованию AI/LLM-инструментов в ежедневной работе для автоматизации анализа и моделирования.* комфортный современный офис по адресу: г. Сочи, Войкова, 2 * гибридный график работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.